Amazon Comprehend

Chisel AI membantu operator dan broker asuransi komersial menggandakan bisnis mereka dengan mengotomatiskan proses penjaminan emisi dan brokering yang semula biasa.

Industri asuransi komersial beroperasi menggunakan proses yang padat dokumen. Pemrosesan dokumen ini mengharuskan entri manual, mahal, dan rentan kesalahan manusia. Kami menggunakan layanan AWS untuk mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja operasional dengan Amazon Textract dan Amazon Comprehend. Dengan machine learning, kami dapat mengekstrak nomor polis, tanggal kedaluwarsa, dan banyak lagi atribut spesifik industri asuransi dengan lebih sedikit upaya manual. Kami memanfaatkan Amazon Textract untuk mengekstrak data dari dokumen dalam skala besar dan Amazon Comprehend untuk kalsifikasi dan pelabelan isi dokumen tak terstruktur dan pencabutan berkas entitas spesifik asuransi. “Aplikasi kami menggunakan Amazon Textract dan Amazon Comprehend berikut model kami sendiri untuk mengotomatiskan proses manual yang mahal seperti tinjauan dokumen dan masuknya pengajuan asuransi. Kami mengurangi beban kerja pelanggan, sehingga proses jual-beli asuransi komersial menjadi lebih cepat dan lebih mudah. Kami melihat hasil yang luar biasa dengan machine learning AWS.”
 
-Colin Toal, Kepala Divisi Teknis, Chisel AI

Amazon Comprehend Medical

2000px-Fred_Hutch_logo.svg

Pusat Penelitian Kanker Fred Hutchinson adalah institut penelitian yang berfokus pada penyembuhan kanker pada tahun 2025.

“Menyembuhkan kanker pada dasarnya adalah masalah waktu. Untuk pasien kanker dan para peneliti yang berdedikasi untuk menyembuhkan mereka, waktu adalah sumber daya yang membatasi. Proses pengembangan uji klinis dan menghubungkan mereka dengan pasien yang tepat membutuhkan tim peneliti untuk menyaring dan memberi label tumpukan data catatan klinis yang tidak terstruktur. Amazon Comprehend Medical akan mengurangi beban waktu ini dari jam ke detik. Inilah langkah penting untuk memberi peneliti akses cepat ke informasi yang dibutuhkan saat mereka membutuhkannya sehingga mereka dapat menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mempercepat terapi yang menyelamatkan nyawa bagi pasien.”
 
-Matthew Trunnell, Chief Information Officer, Fred Hutchinson Cancer Research Center

Kami membantu perusahaan dengan memberikan transparansi, keterlacakan, dan pemahaman nyata tentang data rantai pasokan sehingga mereka dapat melindungi merek, menyingkirkan penghalang akses pasar, serta mengurangi risiko operasional dan keuangan.

"Kami berjuang untuk menggabungkan keahlian domain teknologi dan bisnis untuk membantu pelanggan memahami risiko kepatuhan dalam rantai pasokan mereka. Kami membutuhkan cara untuk memproses dokumen kepatuhan sesuai skala. Proses kami adalah membaca gambar dan dokumen PDF berupa formulir, tabel, dan teks bentuk bebas lalu mengekstrak data yang menarik dari dalam dokumen tersebut. Teknologi OCR Amazon Textract memungkinkan kami mengekstrak teks dari dokumen. API NLP cerdas konteks Amazon Comprehend mengekstrak entitas khusus bisnis dan nilai mereka dari teks. Kami juga menggabungkan manusia ke dalam alur kerja menggunakan Amazon Augmented AI (Amazon A2I), agar tim kami dapat meninjau data yang diekstrak dan memberikan umpan balik ke model ML dan membantu meningkatkannya dari waktu ke waktu. Dengan perpaduan manusia dan pembelajaran mesin yang efisien serta AppSync dan Amplify, kami mendapat wawasan yang lebih akurat ke dalam risiko rantai pasokan pelanggan dan menghemat ratusan jam dari waktu mereka untuk meninjau dokumen secara manual. Mereka sekarang bisa mendapatkan umpan balik langsung tentang apakah perusahaan mereka memiliki risiko kepatuhan."

Corey Peters, Pemimpin Tim AI/ML, Assent Compliance
Good_roche

Roche adalah pelopor global dalam farmasi dan diagnostik yang berfokus pada kemajuan sains untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat. Portofolio dukungan keputusan NAVIFY Roche membantu tim perawatan multidisiplin menavigasi peningkatan kompleksitas informasi medis dengan mengubah sejumlah besar data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

"Portofolio dukungan keputusan NAVIFY Roche menyediakan solusi yang mempercepat penelitian dan mendukung layanan kesehatan yang dipersonalisasi.. Dengan petabyte data tidak terstruktur yang dihasilkan dalam sistem rumah sakit setiap hari, tujuan kami adalah untuk mengambil informasi ini dan mengubahnya menjadi wawasan berguna yang dapat diakses dan dipahami secara efisien. Amazon Comprehend Medical menyediakan fungsi untuk membantu kami mengekstrak dan membuat struktur informasi dengan cepat dari dokumen medis, sehingga kami dapat membangun pandangan komprehensif dan longitudinal terhadap pasien dan menjalankan dukungan keputusan dan analitik populasi.
 
-Anish Kejariwal, Direktur Rekayasa, Analytics of Roche

Perangkat lunak TeraDact Solutions menawarkan alternatif yang kuat untuk berbagi informasi yang aman di dunia dengan masalah kepatuhan dan privasi yang terus meningkat. Dengan kemampuan Information Identification & Presentation (IIaP™) yang khas, alat TeraDact menyediakan lingkungan berbagi informasi yang aman bagi pengguna.

“Menggunakan Amazon Comprehend untuk redaksi PII dengan sistem tokenisasi, tidak hanya membantu kami menjangkau kumpulan pelanggan yang lebih besar, tetapi juga membantu kami mengatasi kekurangan deteksi PII berbasis aturan yang dapat mengakibatkan alarm palsu atau detail yang terlewat. Deteksi PII sangat penting untuk bisnis dan dengan kekuatan model NLP yang sesuai konteks dari Comprehend, kami dapat menjunjung tinggi kepercayaan yang diberikan pelanggan kepada kami dengan informasi mereka. Amazon berinovasi dalam berbagai cara untuk membantu memajukan bisnis kami dengan menambahkan fitur baru yang sangat penting untuk rangkaian produk kami."

-Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.
Good_suki

Suki adalah perusahaan teknologi layanan kesehatan yang fokus dalam membangun asisten digital yang didukung suara untuk dokter.

“Dokter menghabiskan sekitar 50% waktu mereka untuk memasukkan atau menangkap informasi dibandingkan dengan benar-benar menghabiskan waktu dengan pasien, menyebabkan kelelahan yang luar biasa dan juga mengalihkan perhatian dari aktivitas yang mereka sukai - merawat pasien. Kami mencoba mengubahnya di Suki. Dengan Suki, dokter mengurangi waktu yang mereka habiskan pada dokumentasi sebesar 68%. Saat ini kami bereksperimen menggunakan Amazon Comprehend Medical untuk mengekstrak data terstruktur dari transkrip. Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan hasil dari Amazon Comprehend Medical ke Suki untuk menyederhanakan alur kerja dokter. Kami senang dengan potensi Amazon Comprehend Medical dan dampak yang dimiliki!”
 
-Karthik Rajan, CTO, Suki
600x400_FINRA

FINRA adalah organisasi nirlaba yang bergerak di bidang perlindungan investor dan integritas pasar. Organisasi ini mengatur salah satu bagian penting dari industri sekuritas– firma pialang yang melakukan bisnis dengan publik di Amerika Serikat.

"FINRA menerima jutaan dokumen dengan data tak terstruktur untuk mendukung proses investigatif, pemeriksaan, dan kepatuhan. Para penyelidik dan pemeriksa kami harus membaca dokumen halaman per halaman atau menjalankan pencarian yang sangat ditargetkan untuk menemukan apa yang mereka butuhkan. Dengan Amazon Comprehend, kita dapat mengekstrak individu dan organisasi dengan cepat, mencocokkan entitas yang diekstrak dengan catatan-catatan FINRA, menandai individu yang penting, dan mendeteksi kesamaan-kesamaan dengan dokumen-dokumen lainnya.”
 
-Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology of FINRA
Good_pwc

PricewaterhouseCoopers (PwC) adalah penyedia layanan profesional multinasional yang membantu menyelesaikan masalah kompleks dan mengidentifikasi peluang di seluruh industri.

“Amazon Comprehend Medical memberi kami kemampuan untuk mewujudkan hasil yang lebih baik dan lebih cepat dengan lebih sedikit overhead. Dengan menggunakan Amazon Comprehend Medical, pelanggan kami dapat lebih fokus pada pembuatan aplikasi yang lebih cerdas dan mengekstraksi wawasan kritis serta mengurangi model anotasi, pelatihan dan pelatihan ulang. Kemampuan untuk melakukan tugas yang sangat manual secara akurat dalam skala besar dan aman, memungkinkan kami menciptakan solusi yang lebih berdampak serta hasil klinis dan pasien yang lebih baik. Misalnya, salah satu klien farmasi kami menggunakan Amazon Comprehend Medical dengan ukuran sampel terbatas untuk membantu mengekstrak informasi yang memungkinkan mereka mengidentifikasi peristiwa yang relevan secara medis. Dalam temuan awal, kami melihat throughput yang secara signifikan lebih cepat daripada sebelumnya.”
 
-Matt Rich, Healthcare AI Lead of PricewaterhouseCoopers
Vidmob

VidMob adalah platform teknologi yang menghubungkan para pemasar dengan jaringan global editor ahli, animator, dan desainer grafis gerak.

“Layanan Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami kinerja konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, yang memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami, sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar.”
 
-Alex Collmer, Founder and Chief Executive Officer of VidMob
Good_converge-delloite

ConvergeHEALTH adalah organisasi produk Deloitte’s Life Sciences and Health Care dengan investasi lebih dari lima tahun dalam platform digital dan analitik.

“Kami sangat senang bahwa Amazon Comprehend Medical kini tersedia untuk membantu kami dan pelanggan menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data medis. Penawaran baru tersebut memberi kami opsi terintegrasi untuk produk ConvergeHEALTH dan solusi konsultasi Deloitte. Penawaran ini memungkinkan kami mengadaptasi model yang dapat diskalakan, hemat biaya, dan aman yang sebelumnya sulit dilakukan dengan alat Pemrosesan Bahasa Alami medis terdahulu. Kami berusaha menerapkan layanan ekstraksi dan klasifikasi informasi ke aplikasi dalam bukti dunia nyata, pharmacovigilance, intelijen kompetitif, dan efisiensi penyedia yang akan membantu kami menggali informasi yang dibutuhkan untuk mengekstrak wawasan yang berguna dan terus mendorong transformasi di industri.”
 
-Dan Housman, Chief Technology Officer of ConvergeHEALTH by Deloitte
PubNub

PubNub adalah penyedia API terkemuka secara real time untuk membangun aplikasi obrolan, kontrol perangkat, dan pemetaan real time.

"Di PubNub, kami menemukan bahwa obrolan dan kolaborasi telah muncul sebagai kasus penggunaan yang dominan di seluruh basis pelanggan global kami... Dikombinasikan dengan penawaran AI lainnya seperti Amazon Polly (teks ke ucapan), Amazon Comprehend (NLP), dan Amazon Lex (chatbot), ini akan membantu membuat aplikasi obrolan lebih pintar dan akhirnya mempermudah pelanggan kami untuk mengembangkan bisnis mereka secara internasional melalui fungsi obrolan berperforma tinggi dan dilokalkan.”
 
-David Hegarty, Director of Product Management, PubNub
Good_cleardata

Organisasi perawatan kesehatan memercayai ClearDATA untuk melindungi mereka dari risiko privasi data, meningkatkan manajemen data. dan menskalakan infrastruktur cloud IT perawatan kesehatan mereka. Bersertifikasi HITRUST 9.1, ClearDATA melindungi informasi sensitif mereka dan memberdayakan aplikasi penting mereka di cloud.

“Salah satu misi terpenting kami adalah menyediakan cara yang akurat untuk menginventarisasi semua data sensitif PHI atau PII, dan secara jelas melacak sistem apa yang dilewati dan disimpan data jika terjadi insiden, pelanggaran, atau dalam upaya untuk mematuhi Regulasi Umum Perlindungan Data (GDPR) atas nama pelanggan kami. Dengan menggunakan Amazon Comprehend Medical, kami dapat memanfaatkan kumpulan data tidak terstruktur ini untuk mendapatkan wawasan yang menyelamatkan jiwa mengenai perawatan pasien dan riwayat medis. Dengan menggunakan API PHId, kami juga dapat mengidentifikasi data sensitif pasien dan menutupi keamanan data.”
 
-Matt Ferrari, Chief Technology Officer of ClearDATA
Clearview-Social-Logo

ClearView Social menyediakan alat berbagi media sekali klik untuk meningkatkan keterlibatan karyawan.

"Kami menggunakan Amazon Comprehend untuk membaca artikel dan topik tambahan yang secara otomatis ditandai menggunakan machine learning. Amazon Comprehend menandai entitas dengan kepercayaan tertinggi dan memungkinkan kami membuat perkiraan media yang diperoleh dengan lebih akurat untuk benar-benar menentukan ROI dari segi sosial. Dulu kami melihat nilai media yang diperoleh sebagai perkiraan yang sangat kasar, tetapi sekarang tidak lagi."
 
-Bill Boulden, CTO of ClearView Social
Pariveda

Pariveda Solutions adalah perusahaan konsultan manajemen dan teknologi terkemuka yang mengkhususkan diri untuk meningkatkan performa klien melalui konsultasi strategis dan penggunaan teknologi yang inovatif. Layanan cloud mereka mencakup arsitektur solusi, pengiriman aplikasi cloud, solusi big data, mobile/IoT, otomatisasi DevOps, transformasi pusat data, dan layanan konsultasi cloud.

"Kami menggunakan Amazon Comprehend Medical bersama pelanggan layanan kesehatan kami seperti Baylor College of Medicine, untuk mengekstrak nilai dari data medis tidak terstruktur seperti kemajuan, rujukan, dan catatan operasi. Ini adalah tambang emas informasi pasien yang kaya dan berguna yang dapat memberi dokter konteks yang lebih lengkap untuk rencana perawatan pasien, membantu peneliti dalam mengurangi waktu atau biaya studi, memastikan penagihan yang akurat untuk petugas pendapatan, dan menghemat waktu bagi dokter yang sibuk. Dibangun di atas kemampuan Amazon Comprehend Medical yang sudah ada, fitur baru untuk memetakan ke ontologi umum merupakan sebuah gebrakan. Mampu menarik dengan kode ICD-10-CM atau RxNorm akurasi tinggi dari teks tidak terstruktur/bentuk bebas membuat fitur ini relevan bagi pelanggan kami. Fitur ini secara signifikan mengurangi waktu kami untuk menerapkan solusi untuk kasus penggunaan ini, dari bulan ke hari, menghasilkan laba atas investasi langsung untuk administrasi dan dokter dengan siklus pendapatan yang lebih baik dan peningkatan alur kerja dokter."
 
-Amit Shah, Principal - Pariveda Solutions
videopeel-logo

VideoPeel merupakan platform video yang memungkinkan merek mengumpulkan, mengelola, dan memublikasikan testimoni pelanggan.

"Kami mengubah cara tradisional riset pelanggan dengan memperkenalkan video dan mengotomatisasi analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan dapat ditindaklanjuti. Berintegrasi dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video."
 
-Patrick Tedjamulia, Co-founder & CEO of VideoPeel
Good_cloudticity

Cloudticity membantu organisasi layanan kesehatan merancang, membangun, memindahkan dan mengoptimalkan solusi HIPAA yang memenuhi syarat di AWS.

"Di Cloudticity, misi kami adalah memungkinkan organisasi layanan kesehatan memberikan perawatan pasien yang lebih baik, dan pada akhirnya membantu membuat setiap manusia di Bumi lebih sehat. Kami menggunakan Comprehend Medical untuk menemukan wawasan tersembunyi dalam teks medis yang tidak terstruktur - secara real time, dari sumber seperti pesan HL7 - untuk menemukan hubungan tersembunyi yang membantu dokter membuat keputusan yang tepat tentang rencana perawatan."
 
-Gerry Miller,  Founder & CEO of Cloudticity
Vision-Critical-logo

Vision Critical menyediakan perangkat lunak hubungan pelanggan yang cerdas yang memungkinkan perusahaan besar menjadi cepat, responsif, dan berpusat pada pelanggan.

“Platform Sparq kami menghubungkan data pelanggan Anda yang paling penting dari sumber mana pun—termasuk transaksi, sikap, emosi, dan data intent—untuk membangun profil pelanggan dinamis yang memberi setiap tim dan sistem bisnis pandangan terpadu tentang pelanggan. Berintegrasi dengan kemampuan analisis sentimen Amazon Comprehend, platform kini mengubah umpan balik kualitatif pelanggan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menentukan apakah umpan balik positif, negatif, atau netral dengan akurasi lebih dari 90%.”
 
-Nicholas Simon, Manajer Produk, Vision Critical
friendly_logo

Friendly adalah perusahaan kognisi robotik dengan solusi otomatisasi alur kerja yang disesuaikan untuk industri layanan asuransi dan keuangan.

"Amazon Comprehend Medical memungkinkan kami membangun platform deep learning yang mengurangi waktu yang diperlukan perusahaan asuransi untuk memproses klaim manfaat kesehatan dan tambahan dari 5 hari ke kurang dari 8 menit."
 
-Natasha Alexeeva, CEO, Friendly
Tint

TINT membantu pemasar B2C menemukan, menyusun, dan menampilkan konten buatan pelanggan yang paling efektif dari media sosial dalam pemasaran mereka.

“Bisnis kami berfokus pada pengiriman konten pemasaran terbaik untuk merek yang bergantung pada kami. Dengan menggunakan Amazon Comprehend, kami dapat meningkatkan kualitas dan akurasi kemampuan analitik konten platform kami secara signifikan, yang mengidentifikasi konten yang tepat untuk kampanye pemasaran yang paling berdampak. Amazon Comprehend memungkinkan kami berfokus pada produk inti dan tidak mengkhawatirkan pekerjaan berat yang terkait dengan pembuatan model machine learning kami sendiri.”
 
-Ryo Chiba, CTO of TINT
Veeva logo orange grey

Veeva Systems adalah pemimpin global dalam perangkat lunak cloud untuk industri ilmu hayat.

“Visi Veeva adalah membangun cloud industri untuk ilmu hayat, termasuk perangkat lunak, data, dan layanan, untuk membantu pelanggan kami mendapatkan obat bagi pasien yang memerlukannya lebih cepat. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam siklus hidup keamanan obat menyeluruh, Vault Safety Suite mempercepat dan menskalakan proses farmakovigilans. Vault Safety.AI dibangun di Amazon Comprehend Medical untuk mengotomatiskan ekstraksi data dari sumber tidak terstruktur. Dengan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan machine learning, Veeva dapat mengembangkan solusi farmakovigilans yang lebih canggih dengan cepat.”
 
-Marius Mortensen, wakil direktur, manajemen produk, Vault Safety, Veeva Systems
Vibes Logo

Platform Keterikatan Seluler Vibes memungkinkan para pemasar untuk terikat satu per satu dengan konsumen seluler yang sangat terhubung saat ini dalam skala besar.

"Pesan seluler menghubungkan merek dan konsumen secara langsung, personal, dan autentik. Di Vibes, kami memproses miliaran pesan seluler setiap bulan dan terdapat wawasan mendalam yang tersembunyi di sejumlah besar pesan yang kami proses. Amazon Comprehend memungkinkan kami mengekstrak frasa kunci, mendeteksi sentimen, dan memodelkan topik-topik dari konten pesan tak terstruktur dengan cepat—yang akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada para pemasar tentang kinerja mereka dan wawasan yang dapat dilaksanakan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang bermanfaat."

-Brian Garofola, CTO, Vibes
600x400_Lexis-Nexis_Logo

LexisNexis Legal & Professional adalah penyedia konten dan solusi teknologi global untuk para profesional hukum dan bisnis, yang melayani pelanggan di lebih dari 175 negara, menawarkan lebih dari 2 miliar arsip yang dapat dicari.

“Kami menyediakan riset dan analisis penuh wawasan untuk para profesional guna membantu mereka membuat keputusan berdasarkan informasi. Oleh karena itu, kami selalu mencari cara yang lebih baik untuk menemukan wawasan dari dokumen-dokumen hukum. Berkat machine learning (ML) otomatis Amazon Comprehend, sekarang kami dapat membangun model pengenalan entitas kustom yang akurat tanpa masuk ke dalam kompleksitas yang berhubungan dengan ML. Entitas-entitas yang paling kita perhatikan, seperti hakim dan jaksa, dapat diindentifikasi secara cepat dari lebih dari 200 juta dokumen dengan akurasi di atas 92%.”
 
-Rick McFarland, Kepala Divisi Data, LexisNexis

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon Comprehend

Kunjungi halaman fitur
Siap untuk memulai?
Daftar
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami