F1 di AWS
Jelajahi cara-cara baru, unik, dan inovatif bagi penggemar untuk menikmati F1 melalui kekuatan machine learning, kecerdasan buatan, dan teknologi cloud.
Menggunakan AWS AI untuk mempercepat penyelesaian masalah pada hari balapan
F1 dan AWS bekerja sama membangun solusi analisis akar penyebab (RCA) menggunakan Amazon Bedrock. Sistem multi-agen ini memanfaatkan model bahasa besar dan alat pengambilan untuk menganalisis log, meringkas temuan, menghubungkan insiden, dan merekomendasikan perbaikan. Sistem ini tidak hanya memantau dan menyelesaikan masalah hingga 86 persen lebih cepat, tetapi juga memprediksi dan mencegah masalah sebelum muncul.
Bagaimana AWS mendukung Formula 1®?
✔ Mengubah olahraga: AWS memungkinkan F1 mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data untuk membuat keputusan. Dengan 300 sensor pada setiap mobil balap F1 yang menghasilkan lebih dari 1,1 juta titik data per detik yang ditransmisikan dari mobil ke pit, F1 benar-benar olahraga yang berbasis data.
✔ Mengedukasi dan menyenangkan penggemar: Melalui F1 Insights yang didukung AWS, penggemar mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang salah satu olahraga paling kompleks. Dengan grafis di layar yang didukung AI, seperti Strategi Pit Stop, Time Lost, dan Track Dominance, penggemar menerima konteks instan yang biasanya disediakan untuk teknisi dan analis.
✔ Keandalan untuk sistem kritis: AWS memberdayakan sistem AI untuk memastikan sistem kritis tetap tersedia pada hari balapan, saat paling dibutuhkan. Penerapan sistem AI agentik membebaskan para insinyur dari penyelidikan manual berjam-jam sehingga dapat beralih ke pekerjaan bernilai tinggi.
Memberdayakan penceritaan data waktu nyata
Track Pulse, kolaborasi terbaru F1 dengan AWS, menggunakan machine learning dan AI generatif untuk membantu tim siaran F1 memperoleh gambaran yang lebih jelas dan lebih komprehensif tentang aksi di lintasan setiap saat termasuk pertarungan pebalap langsung, prediksi kejuaraan, kecepatan tertinggi, dan banyak lagi. Tim dapat menggunakan pembaruan langsung ini untuk menentukan elemen mana yang akan disorot bagi pemirsa sekaligus memprediksi apa yang akan terjadi di masa mendatang untuk mengantisipasi perkembangan cerita.
Dorong inovasi AI generatif: pelajaran dari para pemimpin olahraga
Temukan bagaimana para pemimpin seperti Formula 1, NFL, & PGA TOUR menggunakan AI gen di AWS untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, produktivitas tenaga kerja, dan optimisasi proses. Manfaatkan kasus penggunaan dunia nyata ini untuk memajukan perjalanan AI gen Anda.
Formula 1®: Didukung oleh AWS
Data balapan
Setiap mobil F1 berisi 300 sensor yang menghasilkan 1,1 juta titik data telemetri per detik yang ditransmisikan dari mobil ke pit. Data secara langsung ini digabungkan dengan lebih dari 70 tahun data balapan historis yang disimpan di Amazon S3 untuk mengekstrak wawasan kaya yang menginformasikan, mendidik, dan memperkaya pengalaman penggemar serta menghadirkan lebih banyak wawasan tentang pilihan strategi balapan yang menciptakan performa unggul di lintasan.
Analisis kompetitor
Analisis data memungkinkan F1 membandingkan performa mobil, tim, dan pebalap tertentu di semua parameter yang relevan dan memberi peringkat secara visual untuk mengedukasi penggemar.
Performa mobil
F1 melihat secara dekat aerodinamika, performa ban, unit daya, dinamika kendaraan, dan pengoptimalan kendaraan untuk menawarkan wawasan yang membantu penggemar menafsirkan performa mobil secara keseluruhan. Performa mobil adalah KPI utama untuk tim F1. Performa mobil memberikan wawasan unik kepada penggemar tentang cara kerja internal F1 dan bagaimana tim saling bersaing dalam pengembangan mobil sebelum dan selama musim berjalan.
Pebalap tercepat
Dengan menggunakan teknologi machine learning AWS, wawasan ini memberikan peringkat yang objektif dan didukung data dari semua pebalap F1 dari tahun 1983 hingga saat ini, dengan menghapus diferensial mobil F1 dari persamaan untuk menjawab pertanyaan yang telah lama diajukan: Siapakah pebalap tercepat? Ilmuwan data dari F1 dan Lab Solusi Amazon Machine Learning (ML) untuk pertama kalinya dalam sejarah menciptakan peringkat kecepatan pebalap lintas era yang objektif, kompleks, dan didukung data.
Strategi balapan
Dengan menggunakan data waktu, F1 mampu menciptakan wawasan visual yang memungkinkan penggemar menganalisis secara objektif performa tim dan pebalap, serta strategi dan taktik yang akan berdampak pada hasil balapan secara keseluruhan. Misalnya, Strategi Alternatif adalah grafik yang menunjukkan kepada tim dan penggemar mereka tentang kemungkinan jalannya balapan jika mereka membuat keputusan strategis yang berbeda.
Berita F1 terbaru di AWS
Melibatkan para penggemar
F1 Insights yang didukung oleh AWS mentransformasi penggemar sebelum, selama, dan setelah setiap balapan. Dengan menggunakan poin data yang berbeda untuk menginformasikan setiap wawasan, F1 memungkinkan penggemar untuk memahami bagaimana pebalap membuat keputusan cepat serta bagaimana tim merancang dan menerapkan strategi balapan secara langsung yang berdampak pada hasil balapan. Berikut adalah beberapa contoh tentang bagaimana semuanya dilakukan bersama-sama.
Strategi Balapan
Dengan menggunakan data waktu, F1 mampu menciptakan wawasan visual yang memungkinkan penggemar menganalisis secara objektif performa tim dan pebalap, serta strategi dan taktik yang akan berdampak pada hasil balapan secara keseluruhan.
Menggunakan riwayat lintasan dan kecepatan pebalap yang diproyeksikan, Prakiraan Pertandingan akan memprediksi berapa lap sebelum mobil yang mengejar berada dalam 'jarak serangan' dari mobil di depan.
Grafik Pertandingan Strategi Pit memberikan wawasan tambahan kepada penggemar tentang cara menilai seberapa sukses setiap strategi driver secara langsung. Penggemar akan dapat melacak perubahan strategi yang mendetail dan melihat dampaknya pada hasil akhir.
Perkiraan jendela pit stop berdasarkan kompon ban, waktu putaran, dan penyebaran mobil. Pemirsa akan melihat bagaimana balapan dapat diubah berdasarkan dinamika balapan, termasuk strategi balap tim lain, mobil keselamatan, dan bendera kuning.
Data historis digunakan untuk memperkirakan strategi balapan selama lap formasi, membandingkan prediksi ban dan strategi balapan. Wawasan ini mengizinkan pemirsa untuk melihat kapan seorang pebalap harus secara strategis melakukan pit stop berikutnya.
'Undercut' yang sukses dapat membuat Anda memenangkan balapan atau meraih posisi vital. Tidak diragukan lagi ini adalah salah satu momen paling menegangkan yang harus dihadapi tim teknis selama balapan. Grafik ini akan membawa penggemar lebih dekat ke dunia ahli strategi F1 di mana keputusan sepersekian detik ini dapat membuahkan atau menghilangkan poin kejuaraan yang vital.
Analisis kompetitor
Analisis data memungkinkan F1 membandingkan performa mobil, tim, dan pebalap tertentu di semua parameter yang relevan dan memberi peringkat secara visual untuk mengedukasi penggemar.
Wawasan ini menunjukkan bagaimana tim mengembangkan mobil mereka, seberapa cepat tim mengembangkan mobil mereka, dan bagaimana hasil di lintasan sepanjang musim. Perlombaan pengembangan selama musim dan dari tahun ke tahun adalah KPI utama untuk tim F1, dan hal ini memberikan wawasan unik tentang cara kerja F1 serta performa tim saat saling berhadapan di area ini.
Close to the Wall memberi penggemar dan penyiar pandangan unik tentang seberapa dekat mobil F1 dengan dinding di beberapa tikungan yang paling menarik dalam Kejuaraan ini. F1 menghitung jarak bagian mobil F1 (biasanya ban) yang terdekat dengan dinding menggunakan kamera khusus serta perpaduan jaringan neural dengan algoritma penglihatan komputer. Hal ini dilakukan dengan menggunakan empat langkah proses akuisisi bingkai, deteksi gerakan mobil, estimasi lintasan, dan hasil algoritma.
Wawasan ini mengisolasi performa mobil individu dan memungkinkan penggemar membandingkan performanya dengan kendaraan yang berbeda dengan secara langsung membandingkan blok pembangun yang membentuk performa mobil, yaitu performa di tikungan, performa di trek lurus, dan keseimbangan atau pengendalian mobil.
Performa Driver menyoroti driver mana yang mendorong mobil mereka ke batas performa absolut dibandingkan dengan rekan satu tim dan pesaing mereka. Dengan menghitung gaya yang dihasilkan oleh ban mobil selama satu putaran, dan membandingkannya dengan kemampuan maksimum mobil, ini akan menunjukkan seberapa besar potensi performa mobil yang diekstrak oleh driver. Tiga parameter akan ditampilkan untuk menyoroti tiga bidang utama performa pebalap yang memiliki pengaruh besar pada tujuan akhir, yakni waktu lap: Akselerasi, Pengereman, Tikungan.
Ini memberikan perincian performa pebalap berdasarkan bagian terpenting dari keterampilan mengemudi dengan menganalisis banyak data di seluruh efek mobil, ban, lalu lintas, bahan bakar, dan lainnya ke output skor dari performa setiap pebalap sepanjang musim terhadap tujuh kunci metrik, yaitu Kecepatan Kualifikasi, Permulaan Balapan, Lap Balap 1, Kecepatan Balap, Manajemen Ban, Keterampilan Pit Stop Pebalap, dan Menyalip. Metrik ini dinormalisasi menggunakan rentang 0-10 untuk memberikan metrik gaya 'skor', serta memberikan wawasan bagi pemirsa, penggemar, dan tim tentang letak kekuatan dan kelemahan pebalap tertentu dan bagaimana mereka dibandingkan dengan yang lain di lintasan.
Performa Pit Lane akan memberikan peluang kepada para penggemar dan penyiar untuk menganalisis secara mendalam seluruh peristiwa pit stop agar dapat memahami waktu yang hilang dan diperoleh sejak pebalap masuk ke dan keluar dari jalur pit.
Performa Mobil
F1 melihat secara dekat aerodinamika, performa ban, unit daya, dinamika kendaraan, dan pengoptimalan kendaraan untuk menawarkan wawasan yang membantu penggemar menafsirkan performa mobil secara keseluruhan.
Performa Pengereman menunjukkan bagaimana gaya pengereman pebalap saat melakukan manuver menikung dapat memberikan keuntungan saat menikung. Performa pengereman ini membandingkan gaya pengereman dan performa pebalap dengan mengukur seberapa dekat mereka mendekati puncak tikungan sebelum pengereman dan akan menunjukkan bagaimana mobil dan pebalap bekerja bersama saat menikung, seperti kecepatan tertinggi saat mendekat, penurunan kecepatan melalui pengereman, daya pengereman yang digunakan, dan gaya G sangat besar yang pebalap alami saat menikung.
Satu-satunya area terpenting untuk performa mobil F1 dan ini menawarkan wawasan yang bagus tentang perbandingan mobil bagus dengan mobil hebat. Hal ini memecah tikungan menjadi 4 bagian utama, yaitu pengereman, belok, tikungan tengah, dan keluar, dengan menganalisis dan membandingkan performa melalui bagian utama tikungan melalui data telemetri mobil.
Analisis menikung yang ditentukan oleh pengereman optimal dan titik akselerasi di sekitar tikungan tertentu (dan penting), yang merupakan area di mana setiap driver memiliki keuntungan paling banyak. Wawasan ini memberi pemirsa pemahaman terperinci tentang kerugian dan keuntungan pada waktu lap dan memungkinkan perbandingan antar-mobil.
Dengan menggunakan data mobil, yaitu kecepatan mobil, percepatan longitudinal dan lateral, dan Gyro, kita dapat membuat estimasi sudut slip, lalu menurunkan model keseimbangan kendaraan untuk setiap mobil. Ini memberikan output energi keausan ban. (Catatan: energi keausan ban bukanlah keausan fisik ban, melainkan transfer energi dari bidang kontak ban yang meluncur melintasi permukaan jalan.) Output-nya memberi kami performa ban untuk setiap sudut, yang menunjukkan seberapa banyak ban telah digunakan sehubungan dengan masa pakai performa tertingginya.
Grafik Perbandingan Lap melakukan kontekstualisasi tingkat performa dari mobil F1 bagi penggemar dan penyiar dengan membandingkan waktu lap dengan Mobil Keselamatan dan mobil balap 'biasa'. Tujuan dan hasil dari grafik ini, akan digunakan untuk mendemonstrasikan melalui model data, betapa superiornya teknologi F1 dibandingkan dengan teknologi dan performa yang lebih akrab dengan penonton.
Tonton sekarang
Waktu Prediksi Penyisihan memberi penggemar dan komentator wawasan 'tingkat tim' pada waktu yang ditargetkan setiap pebalap untuk masuk ke sesi kualifikasi selanjutnya. Digunakan pada tingkat setiap sesi selanjutnya, waktu target di grafik ini akan memberikan target yang menarik bagi penggemar untuk memetakan waktu setiap pebalap saat mereka melewati garis pada putaran mereka yang pada akhirnya mendekatkan penggemar pada drama dari hasil akhir.