AWS Deep Learning AMI ora include Apache MXNet 0.11 e TensorFlow 1.3.0
Amazon Machine Image (AMI) di AWS Deep Learning è progettato per aiutarti a creare applicazioni di deep learning stabili, sicure e scalabili su AWS. L'AMI è preinstallato con i più diffusi framework di deep learning. Dispone di driver e librerie GPU che consentono di addestrare sofisticati modelli di intelligenza artificiale e scalarli nel cloud.
L'ultima versione dell'AMI AWS Deep Learning è disponibile per le piattaforme Ubuntu e Amazon Linux. L'AMI include diversi aggiornamenti, il più importante dei quali è MXNet 0.11 con supporto Keras. MXNet è ora disponibile come soluzione di backend per gli utenti che eseguono Keras 1.2. MXNet offre un modo semplice per configurare più GPU per l'allenamento e prestazioni superiori con scalabilità quasi lineare. Per saperne di più sui vantaggi dell'utilizzo di MXNet come backend per Keras, consulta il blog di NVIDIA. L'AMI ora funziona anche con l'ultima versione di TensorFlow, che è la versione 1.3.0.
Iniziare a utilizzare l'AMI è semplice e veloce. Segui questa guida dettagliata.
Ecco l'elenco completo dei framework di deep learning e dei driver GPU sull'AMI (entrambe le versioni Ubuntu e Amazon Linux):
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (fork DMLC con supporto MXNet 0.11)
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Torch (ramo principale) CUDA Toolkit 8.0
cuDNN 5.1
Driver NVIDIA 375.66
Puoi trovare l'AMI per Ubuntu e Amazon Linux su AWS Marketplace.