Inserito il: Nov 29, 2017
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di creare, istruire e distribuire in modo rapido e semplice modelli di machine learning a qualsiasi livello. Amazon SageMaker include moduli che puoi utilizzare insieme o separatamente per creare, formare e distribuire i tuoi modelli di machine learning.
Compila
Amazon SageMaker semplifica la creazione di modelli ML e la loro preparazione per l'apprendimento fornendoti tutto il necessario per connetterti rapidamente ai dati di apprendimento e per selezionare e ottimizzare l'algoritmo e il framework migliori per la tua applicazione. Amazon SageMaker include i notebook Jupyter ospitati che semplificano la ricerca e la visualizzazione dei dati di apprendimento archiviati in Amazon S3. Potrai connetterti direttamente ai dati in S3 o utilizzare AWS Glue per spostare i dati da Amazon RDS, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift in S3 per l'analisi nel tuo notebook.
Per aiutarti a selezionare il tuo algoritmo, Amazon SageMaker include i 10 algoritmi di machine learning più diffusi, che sono preinstallati e ottimizzati per offrire prestazioni fino a 10 volte migliori rispetto a quelle che si ottengono eseguendo questi stessi algoritmi altrove. Amazon SageMaker viene inoltre fornito preconfigurato per eseguire TensorFlow e Apache MXNet, due dei framework open source più diffusi. Avrai infine l'opzione di utilizzare il tuo framework.
Apprendimento
Potrai iniziare a formare il tuo modello con un solo clic nella console Amazon SageMaker. Amazon SageMaker gestisce tutta l'infrastruttura sottostante al tuo posto e può essere utilizzato senza difficoltà per formare modelli nell'ordine dei petabyte. Per rendere il processo di formazione ancora più rapido e semplice, Amazon SageMaker è in grado di mettere a punto automaticamente il tuo modello per raggiungere il massimo livello possibile di precisione.
Distribuisci
Dopo che il modello è stato formato e messo a punto, Amazon SageMaker ne semplifica la distribuzione in produzione, permettendoti di iniziare a generare previsioni su nuovi dati (un processo chiamato inferenza). Amazon SageMaker distribuisce il tuo modello su un cluster con dimensionamento automatico di istanze Amazon EC2, che sono distribuite in più zone di disponibilità per ottenere prestazioni superiori e alta disponibilità. Amazon SageMaker inoltre include funzionalità di test A/B integrate per permetterti di testare il tuo modello e di provarne diverse versioni per ottenere i risultati migliori.
Amazon SageMaker elimina l'impegnativa attività di machine learning e ti permette di creare, formare e distribuire rapidamente e facilmente i modelli di machine learning.
Amazon SageMaker è disponibile nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), UE (Irlanda) e Stati Uniti occidentali (Oregon). Per ulteriori informazioni su Amazon SageMaker, visita le pagine del prodotto e inizia a usarlo gratis subito.