Amazon SageMaker

Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti

SageMaker per analisti aziendali

Business Analyst

Elabora previsioni ML utilizzando un'interfaccia grafica con Amazon SageMaker Canvas.

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SageMaker per Data Scientist

Data Scientist

Prepara dati e costruisci, addestra e implementa modelli con SageMaker Studio.

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SageMaker per ingegneri MLOps

Ingegneri ML

Implementa e gestisci modelli su vasta scala con SageMaker MLOps.

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Vantaggi

Rendi più accessibile il ML

Permetti a più persone di innovare con il ML attraverso una vasta scelta di strumenti: ambienti di sviluppo integrati per i data scientist e interfacce visive senza codice per gli analisti aziendali.

Prepara dati su vasta scala

Accedi, etichetta ed elabora grandi quantità di dati strutturati (dati tabulari) e non strutturati (foto, video e audio) per il ML.

Accelera lo sviluppo del ML

Riduci il tempo di formazione da ore a minuti con un'infrastruttura ottimizzata. Aumenta la produttività del team fino a 10 volte con strumenti dedicati.

Semplifica il ciclo di vita del ML

Automatizza e standardizza le pratiche MLOps in tutta l'organizzazione per costruire, formare, implementare e gestire modelli su vasta scala.

ML ad alte prestazioni e bassi costi su vasta scala

Amazon SageMaker si fonda su due decenni di esperienza di Amazon nello sviluppo di applicazioni di machine learning nel mondo reale, tra cui raccomandazioni sui prodotti, personalizzazione, shopping intelligente, robotica e dispositivi vocali assistiti.

10 volte

aumento della produttività del team

Oltre 100 miliardi

di previsioni al mese

54%

di costi di proprietà in meno

40%

di riduzione dei costi per l’etichettatura dei dati

Fino al 50%

di accelerazione dell’addestramento grazie a un uso più efficiente delle GPU

<10ms

di latenza per la gestione dell’inferenza

22

programmi per la conformità (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO e altri)

Amazon SageMaker supporta i framework di machine learning, i kit di strumenti e i linguaggi di programmazione principali

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Logo di Hugging Face
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Clienti di Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è utilizzato da decine di migliaia di clienti in un’ampia gamma di settori.

Nozioni di base

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