Amazon SageMaker
Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti
Permetti a più persone di innovare con il ML attraverso una vasta scelta di strumenti: IDE per i data scientist e interfacce senza codice per gli analisti aziendali.
Accedi, etichetta ed elabora grandi quantità di dati strutturati (dati tabulari) e non strutturati (foto, video, geospaziali e audio) per il ML.
Riduci da ore a minuti il tempo di addestramento con un'infrastruttura ottimizzata. Aumenta la produttività del team fino a 10 volte con strumenti dedicati.
Rendi automatiche e standardizzate le pratiche e la governance MLOps in tutta l'organizzazione per supportare la trasparenza e la verificabilità.
Consenti a più persone di innovare con il ML
Business Analyst
Elabora previsioni ML utilizzando un'interfaccia grafica con Amazon SageMaker Canvas.
Data Scientist
Prepara dati e costruisci, addestra e implementa modelli con SageMaker Studio.
Ingegneri ML
Implementa e gestisci modelli su vasta scala con SageMaker MLOps.
Supporto per i framework di ML, i kit di strumenti e i linguaggi di programmazione principali
ML ad alte prestazioni e bassi costi su vasta scala
Amazon SageMaker si fonda su due decenni di esperienza di Amazon nello sviluppo di applicazioni di machine learning nel mondo reale, tra cui raccomandazioni sui prodotti, personalizzazione, shopping intelligente, robotica e dispositivi vocali assistiti.
10 volte
incremento della produttività del team
oltre 1.000 miliardi
di previsioni al mese
54%
di costi di proprietà in meno
40%
Fino al 50%
<10ms
22
Clienti
Amazon SageMaker è utilizzato da decine di migliaia di clienti in un'ampia gamma di settori.
Novità
Gli annunci delle novità sono riepiloghi generici dei nuovi lanci e degli aggiornamenti delle funzionalità. Consulta gli aggiornamenti specifici di Amazon SageMaker.
- Data (dalla più alla meno recente)
Apprendi il ML con SageMaker Studio Lab
Apprendi e sperimenta con il ML utilizzando un ambiente di sviluppo gratuito senza necessità di configurazione
Inizia più velocemente con un tutorial di autoapprendimento
Acquisisci esperienza pratica per preparare i dati e creare, addestrare e distribuire modelli di ML
Implementa soluzioni con SageMaker JumpStart
Scopri soluzioni di ML precostruite che puoi implementare in pochi clic