Etichettatura dei dati di Amazon SageMaker

Creazione di set di dati di alta qualità per formare modelli di machine learning

Miglioramento della qualità dei set di dati di formazione

Scelta della forza lavoro di etichettatura dei dati

Aumento della visibilità delle operazioni di etichettatura dei dati

Ricevi dati etichettati di alta qualità rapidamente

Amazon SageMaker ti consente di identificare i dati non elaborati, come immagini, file di testo e video, aggiungere etichette informative e generare dati sintetici etichettati per creare set di dati di formazione di alta qualità per i tuoi modelli di machine learning (ML). SageMaker offre due opzioni, Amazon SageMaker Ground Truth Plus e Amazon SageMaker Ground Truth, che offrono la flessibilità di utilizzo di una forza lavoro esperta per creare e gestire i flussi di lavoro di etichettatura dei dati al posto tuo o per gestire i tuoi flussi di lavoro di etichettatura dei dati.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Con SageMaker Ground Truth Plus, puoi creare set di dati di formazione di alta qualità senza dover creare applicazioni di etichettatura o gestire le forze lavoro per l'etichettatura personalmente. SageMaker Ground Truth Plus consente di ridurre i costi di etichettatura dei dati fino al 40%. SageMaker Ground Truth Plus fornisce una forza lavoro esperta addestrata sulle attività di ML e consente di soddisfare i requisiti di sicurezza, privacy e conformità dei dati. Carica i dati per fare in modo che SageMaker Ground Truth crei e gestisca i flussi di lavoro di etichettatura dei dati e la forza lavoro per tuo conto.

Amazon SageMaker Ground Truth

Se desideri la flessibilità per creare e gestire flussi di lavoro e forze lavoro per l'etichettatura dei dati, puoi utilizzare SageMaker Ground Truth. SageMaker Ground Truth è un servizio di etichettatura dei dati che semplifica l'etichettatura dei dati e consente di utilizzare annotazioni umane tramite Amazon Mechanical Turk, fornitori di terze parti o la tua forza lavoro privata.

Hai anche la possibilità di generare dati sintetici etichettati senza raccogliere ed etichettare manualmente dati reali. SageMaker Ground Truth può generare centinaia di migliaia di immagini sintetiche etichettate automaticamente al posto tuo.

Come funziona

  • Etichetta i dati con SageMaker Ground Truth Plus
  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus ti consente di creare set di dati di formazione di alta qualità senza dover creare applicazioni di etichettatura o gestire le forze lavoro per l'etichettatura personalmente.

    Come funziona Amazon SageMaker Ground Truth Plus
  • Etichetta i dati con SageMaker Ground Truth
  • Amazon SageMaker Ground Truth ti consente di creare e gestire i tuoi flussi di lavoro di etichettatura dei dati e la tua forza lavoro per l'etichettatura dei dati.

    Come funziona Amazon SageMaker Ground Truth
  • Generazione di dati sintetici etichettati
  • Amazon SageMaker Ground Truth permette di generare dati sintetici etichettati.

    Generazione di dati sintetici etichettati
  • Confronto delle caratteristiche
  • Categoria Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth Plus
    Flussi di lavoro di etichettatura dei dati Flussi di lavoro personalizzati oppure oltre 30 flussi di lavoro integrati per testo, immagini, video e nuvole di punti 3D. Gestione dei flussi di lavoro di etichettatura dei dati e della qualità di etichettatura dei dati Flussi di lavoro personalizzati oppure oltre 30 flussi di lavoro integrati per testo, immagini, video e nuvole di punti 3D. Gestione dei flussi di lavoro di etichettatura dei dati e della qualità di etichettatura dei dati
    Utente Data Scientist e ingegneri di ML Data Scientist, ingegneri di ML, responsabili delle operazioni sui dati e responsabili di programmi
    Forza lavoro La tua scelta: fornitori di terze parti, Amazon Mechanical Turk o la tua forza lavoro privata Una forza di lavoro esperta in grado di soddisfare i requisiti di sicurezza, privacy e conformità dei dati 
    Tecniche di etichettatura di ML  Apprendimento attivo Apprendimento attivo, pre-etichettatura e convalida automatica 
    Generazione di dati sintetici Supportato Supportato

Vantaggi

Miglioramento della qualità dei set di dati di formazione

Le offerte di etichettatura dei dati di Amazon SageMaker forniscono tecniche di etichettatura di ML meno soggette a errori manuali, compresa la generazione di dati sintetici, e permettono di migliorare la qualità dei set di dati di formazione. Amazon SageMaker Ground Truth Plus presenta un flusso di lavoro di etichettatura a più fasi che include modelli di ML per la pre-etichettatura, la convalida automatica dell'etichettatura umana per rilevare errori ed etichette di bassa qualità e caratteristiche di etichettatura assistive (ad esempio, snapping di un cuboide 3D, predict-next nell'etichettatura video e strumenti di auto-segmentazione). Se gestisci i tuoi flussi di lavoro di etichettatura dei dati, SageMaker Ground Truth fornisce funzioni di etichettatura automatica come l'auto-segmentazione, lo snapping di un cuboide 3D automatico e la fusione dei sensori con fotogrammi video 2D. Inoltre, SageMaker Ground Truth fornisce l'etichettatura automatica dei dati che utilizza l'apprendimento attivo e instrada i dati etichettati agli umani solo se il modello non può etichettarli con sicurezza.

Scelta della forza lavoro di etichettatura dei dati

Con le offerte di etichettatura dei dati di Amazon SageMaker, hai due opzioni per etichettare dati. In primo luogo, con SageMaker Ground Truth Plus, una forza lavoro esperta addestrata sulle attività di ML etichetta i tuoi dati secondo i tuoi requisiti di qualità e tempo di risposta. In secondo luogo, con SageMaker Ground Truth puoi costruire e gestire i flussi di lavoro di etichettatura dei dati. Hai la possibilità di lavorare con etichettatori interni ed esterni alla tua azienda. Per esempio, puoi inviare i lavori di etichettatura ai tuoi etichettatori oppure avere accesso a una forza lavoro di oltre 500.000 collaboratori indipendenti che svolgono già attività relative a ML con Amazon Mechanical Turk. Se i tuoi dati richiedono riservatezza o abilità particolari, puoi anche utilizzare fornitori precedentemente selezionati da AWS per procedure di qualità e sicurezza. Se hai bisogno di accedere ai dati sintetici in modo che i tuoi set di dati di formazione siano più completi per la formazione di modelli di ML, gli artisti digitali di AWS utilizzano asset e immagini forniti dal cliente per generare dati sintetici che siano automaticamente etichettati al posto tuo.

Aumento della visibilità delle operazioni di etichettatura dei dati

Le offerte di etichettatura dei dati di Amazon SageMaker ti consentono di ottenere trasparenza nelle operazioni di etichettatura dei dati e nella gestione della qualità in modo da poter verificare che i tuoi requisiti di qualità siano soddisfatti. SageMaker Ground Truth Plus fornisce pannelli di controllo e interfacce utente interattive, in modo da poter monitorare l'andamento dei set di dati di formazione in più progetti, tenere traccia delle metriche dei progetti, ad esempio la velocità effettiva giornaliera, analizzare la qualità delle etichette e fornire un feedback sui dati etichettati.

Ricevi dati etichettati di alta qualità rapidamente

Con le offerte di etichettatura dei dati di Amazon SageMaker, puoi ricevere dati etichettati di alta qualità rapidamente. Con SageMaker Ground Truth Plus, carichi i dati in Amazon S3 con i requisiti di sicurezza, privacy e conformità. Gli esperti di AWS imposteranno quindi il flusso di lavoro di etichettatura dei dati e una forza lavoro esperta completerà le attività di etichettatura. Se devi accedere ai dati sintetici, specificherai i tuoi requisiti di immagine o fornirai asset 3D e immagini di base, quindi SageMaker Ground Truth potrà generare dati sintetici etichettati estremamente accurati per la formazione di modelli di ML.

Prezzi di Amazon SageMaker Ground Truth
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Visita la pagina delle domande frequenti sull'etichettatura dei dati di Amazon SageMaker.

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