ML geospaziale con Amazon SageMaker
Costruisci, addestra e implementa modelli di ML più rapidamente utilizzando i dati geospaziali
Fino a 10 ore di risorse di elaborazione gratuita
per 60 giorni con il piano gratuito AWS
Accedi a origini di dati geospaziali prontamente disponibili, tra cui immagini satellitari, mappe e dati di localizzazione.
Trasforma o arricchisci in modo efficiente set di dati geospaziali su larga scala con biblioteche open-source oppure operazioni appositamente concepite come il mosaico e la geocodifica inversa.
Accelera la creazione di modelli utilizzando modelli di reti neurali profonde, integrate e pre-addestrate, come la segmentazione della copertura del suolo e il mascheramento del cloud.
Analizza i dati geospaziali ed esplora le previsioni dei modelli su una mappa interattiva utilizzando una grafica accelerata in 3D con strumenti di visualizzazione integrati.
Come funziona

Casi d'uso
Valutare il rischio e le richieste di risarcimento assicurativo
Misurare il rischio, convalidare le richieste di risarcimento e prevenire le frodi, analizzare l'impatto dei danni dei disastri naturali sulle economie locali e monitorare i progetti di costruzione.
Studiare le strategie di trading
Monitorare le attività finanziarie a livello globale, prevedere i prezzi delle materie prime, migliorare le strategie di copertura o di trading e mitigate l'impatto della volatilità dei prezzi.
Monitorare i cambiamenti climatici
Tracciare la deforestazione e la biodiversità, misurare le emissioni di gas metano, creare piani di resilienza climatica e migliorare l'affidabilità della rete elettrica.
Sostenere lo sviluppo urbano sostenibile
Progettare ambienti urbani più sostenibili e vivibili, identificare aree per lo sviluppo del territorio, seguire le tendenze del traffico o valutare la fattibilità di progetti energetici.
Massimizzare la resa del raccolto e la sicurezza alimentare
Visualizzare le immagini satellitari per diagnosticare la salute delle piante, assicurare e classificare le colture, prevedere la resa del raccolto e la domanda di prodotti agricoli o individuare i confini delle aziende agricole.
Stima dell'utilizzo del sito di vendita al dettaglio
Monitora le aree urbane a forte crescita o l'efficienza delle operazioni dei siti di vendita al dettaglio per migliorare i canali di vendita o di fornitura.
Come iniziare
Esempio di notebook
Scopri come gli agricoltori possono ottimizzare la produzione delle colture grazie all'analisi avanzata e al ML.
Guida per gli sviluppatori
Per saperne di più sulle funzionalità geospaziali di SageMaker, consulta questa guida dettagliata.
Blog
Scopri come i data scientist possono monitorare la siccità causata dai cambiamenti climatici utilizzando dati geospaziali.