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Novità sui clienti
    GE_Healthcare

    GE Healthcare utilizza Amazon SageMaker per creare modelli di machine learning che aiutano gli operatori sanitari a identificare i problemi di salute affrontati da persone di tutto il mondo. La società gestisce su AWS il proprio cloud GE Health, che si collega a 500.000 dispositivi di acquisizione immagini, e utilizza Amazon SageMaker per ingerire dati anonimi, archiviarli in modo conforme, orchestrare il lavoro tra i team e creare algoritmi di deep learning per identificare le condizioni di salute critiche.

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    Peloton si affida ad AWS per tenere aggiornato il suo sistema di graduatorie in tempo reale. Ulteriori informazioni >>

    Cerner ha scelto AWS per le proprie soluzioni di Machine Learning e intelligenza artificiale. Ulteriori informazioni >>

    Expedia è passata interamente ad AWS e programma di migrare l'80% delle proprie app mission critical. Ulteriori informazioni »

    Atlassian utilizza AWS per scalare le proprie applicazioni software per il controllo delle criticità e potenziare i propri servizi di disaster recovery e la disponibilità. Ulteriori informazioni »

    • Grandi imprese

    • Startup

    • Settore pubblico

    • Big Data

      Raccogli ed elabora volumi di dati estremamente elevati in modo rapido e a costi contenuti.

      Financial Industry Regulatory Authority

      FINRA impiega AWS per acquisire, analizzare e memorizzare un flusso giornaliero di 75 miliardi di record.

      Unilever

      Unilever impiega AWS per avviare e analizzare campagne di marketing digitale in modo più rapido.

      The Kellogg Company

      Kellogg's impiega AWS per ottenere analisi di spesa e simulazioni di dati in pochi minuti.

    • Migrazione di data center

      Esegui la migrazione di carichi lavoro locali in AWS.

      AOL

      Grazie ad AWS, AOL ha trasferito diversi carichi di lavoro mission critical nel cloud, estendendo la propria presenza globale e risparmiando milioni di dollari in risorse energetiche.

      Conde Nast

      In soli tre mesi, Condé Nast è stata in grado di eseguire la migrazione nel cloud AWS di oltre 500 server, un petabyte di storage, varie applicazioni mission critical e oltre 100 server di database.

      InfoSpace

      Grazi ad AWS, InfoSpace ha eseguito la migrazione dell'intero proprio data center in 6 mesi, e ora è in grado di gestire lo stack Microsoft con la massima semplicità in AWS.

    • Soluzioni per grandi aziende

      Esegui applicazioni aziendali personalizzate in modo sicuro e affidabile.

      General Electric

      GE sta eseguendo la migrazione in AWS di oltre 9.000 carichi di lavoro, tra cui 300 sistemi ERP differenti, per ridurre le dimensioni del proprio data center.

      Brooks Brothers

      Brooks Brothers esegue le proprie soluzioni SAP e CRM in AWS per ottenere agilità e ridurre i costi.

      Intuit

      Intuit ha ottenuto notevoli risparmi trasferendo le proprie applicazioni aziendali in AWS.

    • Servizi finanziari

      Migliora l'agilità, facilita l'innovazione e proteggi i dati sensibili.

      Pacific Life Insurance

      Pacific Life impiega AWS all'interno del suo ambiente di elaborazione ibrido per contenere i costi dei sistemi IT.

      Intuit

      Con AWS, Intuit raggiunge nuovi mercati, sviluppa la velocità e migliora il servizio dei suoi clienti.

      Robinhood

      Robinhood ha creato una piattaforma di trading e un'app per lo scambio di titoli in AWS.

    • Sanità e settore scientifico

      Ottimizza ricerca, collaborazione, sviluppo di prodotti e vendite.

      Centers for Disease Control

      CDC impiega AWS per condividere informazioni sanitarie a livello globale senza dover investire in nuovi hardware.

      Siemens Healthcare Diagnostics

      Siemens ha creato in AWS una piattaforma scalabile, sicura e conforme alla normativa HIPAA.

      Bristol-Meyers Squibb

      BMS ha impiegato AWS per creare un portale di ricerca semplice, sicuro e con scalabilità automatica.

    • Internet of Things (IoT)

      Connetti i tuoi dispositivi al cloud in modo semplice e sicuro.

      Enel

      Enel ha ridotto i costi di elaborazione e storage e ridotto il tempo di provisioning trasformando il proprio business.

      Rachio

      Rachio elabora milioni di messaggi di IoT ogni giorno e ha ridotto i costi di sviluppo del 40% con AWS. 

      iRobot

      iRobot impiega AWS per dare vita alla propria vision: prodotti utilizzati in abitazioni connesse, ad esempio con il noto aspirapolvere Roomba.

    • Machine Learning e intelligenza artificiale

      Machine Learning per sviluppatori e data scientist.

      Capital One

      Con l’utilizzo di AWS, Capital One trasforma i dati in conoscenza attraverso il machine learning, consentendo all'azienda di innovare rapidamente a beneficio dei propri clienti.

      Intuit

      Intuit si avvale di Amazon SageMaker per addestrare i propri modelli di machine learning in modo rapido e graduale, riducendo del 90% il tempo necessario per la distribuzione dei modelli.

      Formula 1

      Formula 1 si avvale di Amazon SageMaker per analizzare i dati delle corse in tempo reale e poi condividere le informazioni con gli spettatori televisivi.

       

    • Applicazioni Web e mobili

      Crea e ridimensiona le risorse di siti Web e applicazioni per dispositivi mobili ad elevate prestazioni.

      Pinterest

      Pinterest impiega AWS per gestire svariati petabyte di dati ed eseguire aggiornamenti quotidiani dei propri enormi indici di ricerca.

      Airbnb

      L'app per dispositivi e l'applicazione Web di Airbnb viene eseguita in AWS e ricalibra le proprie risorse automaticamente a seconda delle richieste.

      PhotoVogue

      PhotoVogue utilizza Amazon API Gateway per migliorare l'esperienza e renderla fino al 90% più veloce.

    Scopri in che modo i clienti usano AWS

    • Caso di studio Sara Assicurazioni

      Sara Assicurazioni utilizza AWS per avviare applicazioni in pochi minuti anziché in giorni, nonché per garantire la conformità alle normative sui servizi finanziari e accrescere l'innovazione. L'organizzazione è un leader italiano nella fornitura di servizi assicurativi ai clienti in tutto il territorio italiano. Sara Assicurazioni ha migrato più di 60 applicazioni aziendali mission critical nel cloud AWS.

    • Caso di studio Autodesk

      AWS ha permesso ad Autodesk di ridimensionare la progettazione generativa per eseguire centinaia di simulazioni in un'ora anziché in diverse ore o persino giorni. Autodesk sviluppa software per vari settori, tra cui ingegneria, progettazione e intrattenimento. Grazie a servizi come Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Autodesk può concentrarsi sullo sviluppo di strumenti di machine learning invece di doversi preoccupare della gestione dell'infrastruttura. Brian Mathews, VP of platform engineering presso Autodesk, ha parlato sul palco del re:Invent 2017.

    • Caso di studio Siemens PLM

      Siemens è stata in grado di guidare l’innovazione in modo trasversale su più unità di business, comprese Siemens Mobility, Siemens Power e Gas e Siemens PLM, grazie all’utilizzo di più di 40 servizi, tra cui Amazon Kinesis, Amazon Elasticsearch Service e Amazon Athena. Siemens PLM fornisce software di gestione del ciclo di vita del prodotto a migliaia di aziende e segue una strategia “AWS first” per alimentare la sua piattaforma MindSphere IoT industriale. Siemens Mobility ha creato una soluzione SaaS di manutenzione predittiva, migliorando la disponibilità e l’affidabilità dei treni che utilizzano i sistemi Siemens dall’87% al 99%. Grazie alle istanze Spot di Amazon EC2 e AWS Lambda, la ripartizione Siemens Power e Gas è riuscita ad assimilare terabytes di dati in pochi minuti anziché in un giorno. Steve Bashada, EVP e General Manager di Siemens PLM, è intervenuto sul palco del re:Invent 2017.

    • Caso di studio: National Instruments

      Grazie all’utilizzo di AWS, National Instruments (NI) ha ridotto i costi relativi ai test di più di un milione di dollari e risparmia mesi di tempo nel processo di sviluppo del proprio software. National Instruments è una compagnia globale che fornisce tecnologie avanzate a ingegneri e scienziati, con un software per la progettazione dei sistemi che aumenta produttività e accelera l’innovazione in settori all’avanguardia come le tecnologie sanitarie, il mobile computing e la ricerca aerospaziale. NI utilizza istanze Spot di Amazon Elastic Compute Cloud per risparmiare tempo e denaro pur migliorando la qualità dei prodotti offerti ai propri clienti. 

    • Caso di studio: La trasformazione digitale di General Electric

      General Electric (GE) ha migrato oltre 9.000 carichi di lavoro, inclusi 300 sistemi svariati di Enterprise resource planning (ERP) verso l’infrastruttura AWS, il che si traduce nella riduzione da 34 a 4 data center fisici, nell’arco dei prossimi tre anni. L'azienda è la società del settore digitale per eccellenza a livello mondiale e sta trasformando il settore industriale con macchine e soluzioni connesse, reattive e predittive, basate su software. Jim Fowler, chief information officer di General Electric, sottolinea che GE è nel mercato da 140 anni e afferma: "AWS è il nostro partner di fiducia che gestirà la nostra azienda per i 140 anni a venire". Come esempio da addurre, la divisione Petrolio e gas di GE ha avviato la migrazione di più della metà delle applicazioni core verso AWS riportando una riduzione del 52% del costo totale di proprietà.

    • Caso di studio di Kdan Mobile

      Grazie ad AWS, Kdan Mobile è riuscita a gestire un incremento di utenti da 1,5 milioni a 10 milioni in tre anni, ha raggiunto il 99,999% di disponibilità e può contare sulla scalabilità necessaria per soddisfare i picchi della domanda. Kdan Mobile fornisce applicazioni mobili e servizi online per la creazione di contenuti digitali. L'organizzazione utilizza una serie di servizi quali Amazon EC2 ed Elastic Load Balancing per la gestione della propria infrastruttura di servizi cloud.

    • International Rice Research Institute

      AWS ha consentito al International Rice Research Institute e ad altri partner di ridurre i costi di manutenzione delle infrastrutture del 30%, raggiungere un livello di disponibilità del 99,999% e offrire ambienti di test specializzati in sole due ore. L'International Rice Research Institute sviluppa varietà di riso in grado di sopravvivere a siccità, inondazioni, malattie e ad altri eventi potenzialmente distruttivi. L'organizzazione ha collaborato con altri nove membri del Consultative Group for International Agricultural Research allo scopo di implementare un sistema integrato di pianificazione delle risorse aziendali su AWS.

    • Caso di studio AWS: Open Universities Australia

      Open Universities Australia (OUA) offre corsi di istruzione a distanza e online a studenti in Australia e in altri paesi. Il data server collocato nell'OUA non riusciva a combinare la scalabilità richiesta per supportare la crescita e la diversificazione previste con la necessaria efficienza in termini di costi, così l'università ha trasferito i propri siti Web e le applicazioni business in AWS. In questo modo l'OUA è riuscita a ridurre il tempo richiesto per distribuire le modifiche nell'ambiente di produzione da tre mesi a meno di due ore, abbattendo i costi di un massimo di 1 milione di AUD (726.850 USD) nell'arco di due anni, e a migliorare le performance dei siti Web di un massimo del 20%.