Amazon SageMaker JumpStart

Un hub di machine learning (ML) con modelli di base e soluzioni di ML predefinite implementabili in pochi clic
Inizia a usare Amazon SageMaker JumpStart

Perché scegliere SageMaker JumpStart?

Amazon SageMaker JumpStart è un hub di machine learning (ML) che può contribuire ad accelerare il percorso verso il ML. Con SageMaker JumpStart, è possibile valutare, confrontare e selezionare rapidamente i FM in base a parametri predefiniti di qualità e responsabilità per eseguire attività come il riepilogo degli articoli e la generazione di immagini. I modelli pre-addestrati sono completamente personalizzabili in base al tuo caso d'uso con i tuoi dati e possono essere facilmente implementati nella produzione con l'interfaccia utente o l'SDK. Inoltre, puoi accedere a soluzioni predefinite per risolvere casi d'uso comuni e condividere artefatti di ML, tra cui modelli e notebook di ML, all'interno dell'organizzazione per accelerare la creazione e l'implementazione di modelli di ML.

Nessuno dei tuoi dati viene utilizzato per addestrare i modelli sottostanti. Poiché tutti i dati sono crittografati e non escono dal tuo cloud privato virtuale (VPC), i tuoi dati rimangono privati e riservati. Consulta le domande frequenti per ulteriori informazioni.

Come funziona

  • Modelli di base
  • Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
  • Soluzioni
  • Diagramma: Come funziona la soluzione
  • Condivisione degli artefatti di ML
  • Diagramma: Come funziona la condivisione degli artefatti di ML

Come funziona

  • Modelli di base
  • Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
  • Soluzioni
  • Diagramma: Come funziona la soluzione
  • Condivisione degli artefatti di ML
  • Diagramma: Come funziona la condivisione degli artefatti di ML

Vantaggi di SageMaker JumpStart

Modelli di base dei fornitori di modelli più popolari per la generazione di testo e immagini completamente personalizzabili
Accesso a centinaia di algoritmi integrati con modelli pre-addestrati da hub di modelli popolari
Soluzioni completamente personalizzabili per casi d'uso comuni con architetture di riferimento per accelerare il percorso verso il ML
Condivsione di notebook e modelli di ML in tutta l'organizzazione per accelerare la creazione e l'implementazione di modelli di ML

Funzionalità di Amazon SageMaker JumpStart

  • Modelli di fondazione
  • Modelli di base

    Modelli di fondazione

    Esplora numerosi modelli di fondazione proprietari e disponibili pubblicamente per eseguire una vasta gamma di attività, come il riepilogo degli articoli e la generazione di testo, immagini o video. Essendo pre-addestrati, i modelli di base possono contribuire a ridurre i costi di addestramento e infrastruttura pur consentendo la personalizzazione in funzione dello specifico caso d'uso.

  • Algoritmi integrati

  • Accedi a centinaia di algoritmi integrati

    SageMaker JumpStart fornisce centinaia di algoritmi integrati con modelli pre-addestrati da hub di modelli, inclusi TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face e MxNet GluonCV. Puoi accedere agli algoritmi integrati anche con l'SDK SageMaker Python. Gli algoritmi integrati coprono attività comuni di ML, come le classificazioni dei dati (immagine, testo, tabella) e l'analisi del sentiment.

    Scopri di più sugli algoritmi integrati
  • Soluzioni predefinite

  • Soluzioni precreate per casi di uso comune

    SageMaker JumpStart offre soluzioni complete con un clic per molti casi d'uso comuni di machine learning, come la previsione della domanda, la previsione dei tassi di credito, il rilevamento delle frodi e la visione artificiale.
    Ulteriori informazioni sulle soluzioni predefinite

Novità

  • Data (dalla più alla meno recente)
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