Amazon SageMaker JumpStart

Algoritmi integrati e soluzioni di machine learning (ML) predefinite che puoi implementare con pochi clic

Accesso a centinaia di algoritmi integrati con modelli pre-addestrati da hub di modelli popolari

Casi d'uso comuni che possono essere implementati prontamente con pochi clic

Architetture di riferimento e completamente personalizzabili per accelerare il tuo percorso verso il ML

Algoritmi integrati

SageMaker JumpStart fornisce centinaia di algoritmi integrati con modelli pre-addestrati da hub di modelli, inclusi TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace e MxNet GluonCV. Puoi anche accedere agli algoritmi integrati utilizzando l'SDK SageMaker Python. Gli algoritmi integrati coprono attività comuni di ML, come le classificazioni dei dati (immagine, testo, tabella) e l'analisi del sentiment.

Scopri di più sugli algoritmi integrati »

Tipo Attività ML Algoritmi e modelli di esempio
Vision  Classificazione delle immagini
Integrazione delle immagini
Rilevamento di oggetti
Segmentazione semantica 
Oltre 200 modelli, tra cui ResNet, Inception, MobileNet, SSD, Faster RCNN, YOLO, Stable Diffusion
Testo (Elaborazione del linguaggio naturale)
Segmentazione delle frasi
Classificazione del testo
Integrazione
Classificazione di coppia
Risposta alle domande
Sintesi
Generazione del testo
Traduzione
Riconoscimento delle entità nominali 
Oltre 100 modelli tra cui BERT, RoBERTa, DistilBERT, Distillbart xsum, GPT2, ELECTRA, Blazing Text,  Sequence-to-sequence, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Neural Topic Model (NTM), Bloom
Dati tabulari  Classificazione
Regressione 
LightGBM, CatBoost, XGBoost, Linear Learner, AutoGluon, TabTransformer, DeepAR, Factorization Machines, K-nearest Neighbors, Object2Vec, K-means, Random Cut Forest, IP Insights
Audio  Integrazione audio  TRILL, TRILL Distilled, FRILL 

Soluzioni precostruite

Le soluzioni precostruite possono essere utilizzate per i casi d'uso comuni e sono completamente personalizzabili.

Caso d'uso Soluzione Inizia
Previsione del rating di credito Previsione del rating del credito aziendale tramite ML multimodale per previsioni di qualità Credit scoring basato su grafi
Spiega le decisioni sul credito
Documentazione »
Manutenzione predittiva Manutenzione predittiva per flotte di veicoli
Manutenzione predittiva per il settore manifatturiero
Documentazione »
Visione artificiale Rilevamento di difetti del prodotto in immagini
Riconoscimento della scrittura a mano
Rilevamento di oggetti per specie di uccelli
Documentazione »
Apprendimento rinforzato
Guida autonoma con percezione visiva e apprendimento attivo
Apprendimento per rinforzo distribuito per la sfida Procgen
Apprendimento di rinforzo per le competizioni IA di Battlesnake
Documentazione »
Rilevamento frodi Rileva utenti e transazioni dannose
Rilevamento di attività fraudolente in transazioni finanziarie tramite Deep Graph Library
Classificazione dei pagamenti finanziari
Documentazione »
Estrazione e analisi di dati da documenti
Privacy differenziale per la classificazione della fedeltà al marchio
Riepilogo documenti, entità ed estrazione di relazioni
Riconoscimento di scrittura a mano tramite Amazon SageMaker
Inserimento di valori mancanti tra i dati tabellari
Documentazione »
Stima dei tassi di abbandono Stima dei tassi di abbandono per dispositivi mobili
Stima dei tassi di abbandono con testo
Documentazione »
Previsioni della domanda Previsioni della domanda con il deep learning Documentazione »
Suggerimenti personalizzati Risoluzione di entità in grafi di identità con Deep Graph Library
Modeling di acquisto
Documentazione »
Ottimizzazione dei prezzi  Ottimizzazione dei prezzi con previsioni Double Machine Learning (ML) e Prophet
Documentazione »
Analisi sanità e scienze biologiche Previsione della sopravvivenza al cancro del polmone  Documentazione »

Clienti

  • Mission Automate
  • Mission Automate
    Mission Automate
    “Grazie ad Amazon SageMaker JumpStart, siamo in grado in pochi giorni di avviare soluzioni per soddisfare le esigenze in termini di stime di machine learning in maniera più rapida e affidabile.”

    Alex Panait, AD – Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    “Grazie ad Amazon SageMaker JumpStart, riusciamo ad avere punti di partenza migliori che ci consentono di distribuire una soluzione di ML per i nostri casi d’uso in 4-6 settimane anziché 3-4 mesi.”

    Gus Nguyen, ingegnere di software – MyCase

  • Pivotree
  • Pivotree
    Pivotree
    “Con Amazon SageMaker JumpStart, siamo in grado di creare più rapidamente applicazioni di ML come il rilevamento automatico di anomalie o la classificazione di oggetti e avviare soluzioni dal proof of concept alla produzione nel giro di giorni.”

    Milos Hanzel, architetto di piattaforma - Pivotree  

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Nuovi algoritmi Amazon SageMaker integrati per la modellazione di dati tabulari

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Trasferisci l'apprendimento per i modelli di classificazione delle immagini TensorFlow

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Rileva le frodi nelle transazioni finanziarie utilizzando una rete neurale per grafi (Graph Neural Network) con Amazon SageMaker

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