Amazon SageMaker Autopilot

Crea automaticamente modelli di machine learning con alta visibilità

Amazon SageMaker Autopilot addestra e ottimizza automaticamente i migliori modelli di machine learning per la classificazione o la regressione in base ai tuoi dati, consentendo al contempo di mantenere pieno controllo e visibilità.

La creazione di modelli di machine learning (ML) ha sempre richiesto una scelta binaria. Da un lato, è possibile preparare manualmente le feature, selezionare l'algoritmo e ottimizzare i parametri del modello al fine di avere il pieno controllo sulla creazione del modello e comprendere tutto il pensiero che è stato posto nella sua creazione. Tuttavia, questo approccio richiede una profonda competenza di ML. D'altra parte, se non si dispone di tale competenza, è possibile utilizzare un approccio automatizzato (AutoML) per la generazione di modelli che si occupa della maggior parte del lavoro, ma offre una visibilità molto ridotta sul modo in cui il modello è stato creato. Anche se un modello creato con AutoML può funzionare bene, potresti avere meno fiducia in esso perché non riesci a capire come è stato creato, non puoi ricrearlo e non puoi apprendere le best practice che potrebbero aiutarti in futuro.

Amazon SageMaker Autopilot elimina questa scelta, consentendoti di creare automaticamente modelli di machine learning senza compromessi. Con SageMaker Autopilot si fornisce un dataset in forma di tabella e si seleziona la colonna target da prevedere, che può essere un numero (come il prezzo della casa, chiamato regressione) o una categoria (come spam/non spam, chiamato classificazione). SageMaker Autopilot esplorerà automaticamente diverse soluzioni per trovare il modello migliore. È quindi possibile distribuire direttamente il modello in produzione con un solo clic o migliorarne ulteriormente la qualità con le soluzioni consigliate tramite Amazon SageMaker Studio.

Come funziona

Come funziona: Autopilot

Vantaggi

Crea rapidamente modelli di alta qualità

Dopo una serie iniziale di iterazioni, Amazon SageMaker Autopilot crea una classifica di modelli, ordinati per prestazioni, all'interno di SageMaker Studio. Puoi vedere quali feature nei tuoi dati sono state utilizzate da ciascun modello e distribuire quella che ritieni più adatta al tuo caso d'uso.

Migliore visibilità e controllo

Il processo per generare un modello è completamente trasparente. Puoi generare automaticamente il Notebook Amazon SageMaker per qualsiasi modello creato da Amazon SageMaker Autopilot. Quindi puoi immergerti nei dettagli di come è stato creato, perfezionarlo come desideri e ricrearlo dal notebook in qualsiasi momento in futuro.

Distribuzione semplice

Quando selezioni il modello da distribuire, Amazon SageMaker Autopilot genera una pipeline di inferenza con un solo clic. Una pipeline di inferenze può essere utilizzata direttamente per inferenze batch o distribuita a un endpoint SageMaker completamente gestito per inferenze in tempo reale.

Casi d'uso

Previsioni dei prezzi

I modelli di previsione dei prezzi sono ampiamente utilizzati nei servizi finanziari, immobiliari, energia e servizi pubblici per prevedere il prezzo di azioni, immobili e risorse naturali. Amazon SageMaker Autopilot può prevedere i prezzi futuri per aiutarti a prendere solide decisioni di investimento in base ai tuoi dati storici come domanda, tendenze stagionali e prezzo di altre materie prime.

Stima dei tassi di abbandono

Il tasso di abbandono del cliente è la perdita di clienti e ogni azienda è alla ricerca di modi per eliminarlo. I modelli generati automaticamente da Amazon SageMaker Autopilot consentono di comprendere i modelli di abbandono. I modelli di previsione del tasso di abbandono cercano innanzitutto dei pattern nei dati esistenti e li identificano nei nuovi dataset in modo da poter ottenere una previsione sui clienti che hanno maggiori probabilità di abbandonare.

Valutazione dei rischi

La valutazione dei rischi richiede l'identificazione e l'analisi di potenziali eventi che possono avere un impatto negativo su persone, beni e società. I modelli generati automaticamente da Amazon SageMaker Autopilot consentono di prevedere i rischi man mano che gli eventi si succedono. I modelli di valutazione dei rischi vengono addestrati utilizzando i dataset esistenti in modo da poter ottenere previsioni ottimali per l'azienda.