Inserito il: Jan 8, 2018
Ora puoi usare l'algoritmo di previsione DeepAR per il training del modello in Amazon SageMaker.
DeepAR è un algoritmo che genera previsioni accurate mediante l'apprendimento di modelli da serie temporali su più insiemi di dati di training con serie temporali correlate. L'algoritmo DeepAR impara le similitudini tra le voci correlate nel set di dati per fornire previsioni più accurate. Questo metodo migliora i normali metodi di previsione come i modelli ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average, Modello autoregressivo integrato a media mobile) o quelli di livellamento esponenziale, che trattano ogni serie temporale come indipendente. Grazie all'utilizzo delle informazioni condivise tra le serie temporali relative, DeepAR può essere applicato a numerose serie temporali, come per esempio la previsione delle vendite future di un prodotto per migliorarne la catena di gestione delle scorte, prevedere il traffico ai server o alle pagine web, stimare i consumi futuri di elettricità al livello domestico individuale.
L'algoritmo DeepAR è disponibile oggi nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), UE (Irlanda) e Stati Uniti occidentali (Oregon). Per saperne di più, visita la documentazione dell'algoritmo DeepAR di Amazon SageMaker.