Inserito il: Aug 23, 2018
È ora possibile containerizzare codice di analisi personalizzato, automatizzarne l'esecuzione in base a una determinata pianificazione e analizzare solo i dati incrementali quando necessario.
Grazie a AWS IoT Analytics, è ora possibile importare container esistenti con codice proprietario utilizzando strumenti di terze parti, ad esempio Matlab, Octave, R, Python e altri, oppure notebook Jupyter di IoT Analytics, ed eseguirli in modo pianificato per generare informazioni operative. Una volta creati i container, è possibile automatizzarne l'esecuzione periodica in base alle esigenze aziendali. Se vengono utilizzati notebook Jupyter, è possibile creare un'immagine di container eseguibile utilizzando il codice personalizzato con un solo clic, pianificandone l'esecuzione in AWS IoT Analytics.
AWS IoT Analytics permette ora di personalizzare gli intervalli in cui acquisire solo i dati incrementali necessari. È possibile creare una serie di intervalli vicini ma non sovrapposti per eseguire analisi sui nuovi dati aggiunti in modo incrementale. Eseguendo la scansione di dati in modo incrementale invece che sull'intero datastore, l'efficienza dell'analisi risulta migliorata e i costi ridotti.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del servizio.