Inserito il: Sep 20, 2018
Amazon SageMaker supporta ora l'applicazione di tag per i processi di ottimizzazione di iperparametri. Grazie a questa nuova funzionalità, i clienti potranno aggiungere uno o più tag a un processo di ottimizzazione avviato con l'ottimizzazione automatica dei modelli.
Automatic Model Tuning (AMT) è una caratteristica di Amazon SageMaker che permette di individuare automaticamente il modello di apprendimento automatico più accurato attraverso un processo chiamato ottimizzazione di iperparametri. AMT avvia diversi processi di addestramento nell'ambito di un processo padre in modo da individuare il giusto bilanciamento di parametri. Da oggi è possibile aggiungere al processo di ottimizzazione padre tag propagabili ai singoli processi di addestramento figlio. I tag potranno essere utilizzati, ad esempio, per tenere sotto controllo i costi o gli accessi. In precedenza, era necessario aggiungere tag individuali a ciascuno dei processi figlio.
L'applicazione di tag per i processi di ottimizzazione di iperparametri è ora disponibile nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UE (Irlanda), UE (Francoforte), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Seoul) e Asia Pacifico (Sydney). Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione disponibile in questa pagina.