Inserito il: Nov 27, 2018
Amazon Kinesis Data Analytics ora supporta le applicazioni di elaborazione in flussi basate su Java oltre a SQL, supportato precedentemente. Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice di analizzare flussi di dati, ottenere informazioni utili e rispondere alle esigenze aziendali e dei clienti in tempo reale. Ora puoi utilizzare il tuo codice Java personale in Amazon Kinesis Data Analytics per trasformare continuamente e caricare data lake, generare parametri per fornire sistemi di graduatorie di gioco in tempo reale, applicare modelli di Machine Learning ai flussi di dati da dispositivi connessi e molto altro ancora.
Ora puoi utilizzare Amazon Kinesis Data Analytics per creare ed eseguire sofisticate applicazioni Java che elaborano flussi di dati. Puoi creare l'applicazione con IDE a tua scelta con librerie Java open-source basate su Apache Flink, un framework e motore open-source per l'elaborazione dei flussi di dati, e su SDK AWS. Le librerie estendibili includono più di 25 operatori di elaborazione del flusso preconfigurati come Window e Aggregate e e integrazioni di servizi AWS come Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose. Una volta creata, Amazon Kinesis Data Analytics si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le applicazioni in tempo reale in modo continuo, ricalibrando automaticamente le risorse in base al volume e alla velocità di throughput dei dati in entrata.
Il supporto per applicazioni Java in Amazon Kinesis Data Analytics è ora disponibile in 4 regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) e UE (Irlanda).