Inserito il: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker ora consente a sviluppatori e data scientist di sviluppare in modo facile e veloce modelli di apprendimento per rinforzo su scala con Amazon SageMaker RL.
L’apprendimento per rinforzo è uno dei principali argomenti discussione nei gruppi di machine learning perché è una tecnologia che presenta molte potenzialità. L’apprendimento per rinforzo addestra i modelli senza grandi quantità di dati di training ed è estremamente utile quando si conosce la funzione di attribuzione del risultato desiderato ma non il percorso per raggiungerla e per scoprirlo sarebbe necessario un procedimento di iterazione esteso. Servizi sanitari, ottimizzazione delle filiere produttive e la risoluzione di problematiche relative ai videogiochi sono solo alcuni dei campi in cui l’apprendimento per rinforzo può fornire il suo contributo. Tuttavia, l’apprendimento per rinforzo non è intuitivo ed è costituito da elementi variabili e pertanto non è alla portata di tutti, con l’eccezione di organizzazioni ben finanziate e specializzate in ambito tecnico. Amazon SageMaker RL, il primo servizio di apprendimento per rinforzo in cloud, consente a tutti gli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire tramite l’apprendimento per rinforzo; questo è possibile grazie ad algoritmi gestiti di apprendimento per rinforzo, supporto per più framework (inclusi Intel Coach e Ray RL), diversi ambienti di simulazione (inclusi MATLAB e Simulink) e l’integrazione con AWS RoboMaker, il nuovo servizio di robotica AWS che fornisce una piattaforma di simulazione compatibile con SageMaker RL.
Amazon SageMaker RL è ora disponibile in tutte le regioni AWS dove è presente Amazon SageMaker. Visita le pagine di prodotto per ulteriori informazioni.