Amazon SageMaker Ground Truth ti consente di creare rapidamente set di dati di addestramento estremamente accurati per il machine learning.

Il passaggio alla creazione di modelli di machine learning richiede agli sviluppatori di preparare i propri set di dati di addestramento per la formazione di modelli di ML. Prima che gli sviluppatori selezionino gli algoritmi, creino i propri modelli e li distribuiscano per effettuare previsioni, alcuni revisori umani verificano manualmente migliaia di esempi e aggiungono le etichette necessarie per addestrare i modelli di machine learning. Questo processo richiede molto tempo ed è costoso. Amazon SageMaker Ground Truth semplifica l’operazione di etichettatura dei dati da parte degli sviluppatori, impiegando revisori umani attraverso Mechanical Turk, fornitori di terze parti o i propri dipendenti. Amazon SageMaker Ground Truth impara da tali annotazioni in tempo reale ed è in grado di applicare automaticamente etichette a gran parte dei set di dati rimanenti, riducendo la necessità di una revisione umana. Amazon SageMaker Ground Truth crea set di dati di addestramento estremamente precisi, è semplice e consente di risparmiare tempo e di ridurre i costi fino al 70%, rispetto all’annotazione umana.

Amazon SageMaker Ground Truth è disponibile nelle regioni AWS del Nord Virginia, Ohio, Oregon, Irlanda e Tokyo. Per maggiori dettagli, consulta subito le pagine dei prodotti.