Inserito il: Nov 26, 2018
Dynamic Training è un progetto di deep learning open source che permette di ridurre il tempo e i costi dell'addestramento dei modelli sfruttando l'elasticità e il dimensionamento del cloud. La prima implementazione di riferimento di Dynamic Training si basa su Apache MXNet, ed è rilasciata in modo open source su Dynamic Training con Apache MXNet.
L'addestramento distribuito tradizionale richiede un numero fisso di host, che partecipano attivamente all'addestramento durante l'intero processo. Con Dynamic Training questo requisito viene reso meno rigido: il numero di host nei cluster di addestramento può aumentare o diminuire durante il processo. Ciò significa che l'addestramento può sfruttare l'elasticità di elaborazione del cloud a basso costo. Con Dynamic Training puoi aggiungere o rimuovere in modo elastico istanze EC2 Spot o riservate senza alcuna perdita di accuratezza, riducendo sensibilmente i costi di addestramento. Per cominciare, visita il repository di GitHub Dynamic Training con Apache MXNet su AWS.