Inserito il: Jan 18, 2019
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS per Ubuntu e Amazon Linux ora supportano Amazon Elastic Inference con l’ultima versione di TensorFlow-1.12. Con questa ultima release, Amazon Elastic Inference (Amazon EI) eseguito sulle AMI di apprendimento approfondito fornisce EIPredictor, una nuova funzione API Python pronta per l’uso per la distribuzione di modelli TensorFlow che utilizzano gli acceleratori EI per facilitare la sperimentazione. Con l’utilizzo di EIPredictor, gli sviluppatori ora possono avere un’alternativa a TensorServing mentre eseguono modelli TensorFlow su Amazon Elastic Inference. Questa release inoltre prevede un nuovo ambiente Conda per Amazon Elastic Inference con TensorFlow su Python 3.6, un aggiornamento a TensorBoard 1.12.1 e un aggiornamento a MXNet Model Server 1.0.1.
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS, inoltre, supportano altri framework e interfacce molto utilizzati, quali TensorFlow, PyTorch, Chainer, Keras e Gluon, che sono preinstallati e completamente configurati per poter iniziare a sviluppare in pochi minuti modelli di apprendimento approfondito, sfruttando al massimo la potenza di calcolo delle istanze EC2 di Amazon. Quando attivi l’ambiente Conda, le AMI di apprendimento approfondito distribuiscono automaticamente queste versioni a elevate prestazioni di framework ottimizzati per le istanze EC2 a tua scelta. Per un elenco completo dei framework e delle versioni supportate dalle AMI AWS di apprendimento approfondito, consulta le note di rilascio.
Inizia subito a usare le AMI di apprendimento approfondito di AWS grazie alle guide alle operazioni di base e ai tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella Developer Guide. Puoi anche iscriverti al forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare le tue domande.