Presentazione dell'aumento delle quote e dei miglioramenti al rilevamento delle anomalie e all'analisi dei modelli di CloudWatch Logs
Amazon CloudWatch è lieta di rendere disponibili al pubblico alcuni miglioramenti per le sue funzionalità di analisi dei modelli di log e di rilevamento delle anomalie. In primo luogo, i comandi pattern e diff degli Approfondimenti di CloudWatch Logs ora usano token nominati, rendendo i risultati più facili da comprendere. In secondo luogo, la quota predefinita per i rilevatori di anomalie nei log è stata aumentata da 10 a 500 per ogni account.
I clienti degli Approfondimenti di CloudWatch Logs ora possono utilizzare comandi alimentati dal machine learning (ML) per aggregare i log in modelli, permettendo di ridurre migliaia di log a poche righe per un'analisi più efficace. Ora i comandi pattern e diff semplificano l'analisi dei dati di log, esaminando e assegnando nomi ai campi in base al tipo di dato. Ad esempio, i campi con valori ARN saranno ora denominati ARN-1, quelli con indirizzi IP saranno identificati saranno denominati come IPV4-1 e così via. Grazie ai modelli nominati i clienti possono facilmente riconoscere e analizzare campi comuni nei loro log, come ID richiesta, codici di risposta HTTP e altro ancora.
Questa funzionalità è ora supportata in tutte le regioni AWS in cui è disponibile il rilevamento delle anomalie di CloudWatch Logs.
Per iniziare a utilizzare i comandi pattern e diff, consulta la Guida alla sintassi delle query degli Approfondimenti di CloudWatch Logs oppure seleziona "Aiuto per la query" nella console degli Approfondimenti di CloudWatch Logs. Per iniziare ad avviare il rilevamento delle anomalie di CloudWatch Logs, consulta la relativa documentazione.