L'integrazione di Tabelle Amazon S3 con SageMaker Lakehouse è ora disponibile al pubblico
Le Tabelle Amazon S3 ora si integrano perfettamente con Amazon SageMaker Lakehouse, semplificando l'esecuzione di query e l'unione di Tabelle S3 con i dati nei data lake S3, nei data warehouse di Amazon Redshift e nelle origini dati di terze parti. Tabelle S3 offre il primo archivio di oggetti cloud con supporto Apache Iceberg integrato. SageMaker Lakehouse è un data lakehouse unificato, aperto e sicuro che semplifica analisi e intelligenza artificiale (IA). Tutti i dati in SageMaker Lakehouse possono essere interrogati da SageMaker Unified Studio e dai motori come Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e i motori compatibili con Apache Iceberg come Apache Spark o PyIceberg.
SageMaker Lakehouse offre la flessibilità necessaria per accedere ai dati ed eseguire query sui dati stessi in locale su Tabelle S3, bucket S3 e warehouse Redshift utilizzando lo standard aperto Apache Iceberg. Puoi proteggere e gestire centralmente i dati nel lakehouse definendo autorizzazioni dettagliate, che vengono applicate in modo coerente in tutti gli strumenti di analisi e ML e in tutti i motori. Puoi accedere a SageMaker Lakehouse da Amazon SageMaker Unified Studio, un ambiente di sviluppo unificato basato su dati e intelligenza artificiale che combina funzionalità e strumenti di analisi AWS e servizi AI/ML.
L'esperienza integrata per accedere a Tabelle S3 con SageMaker Lakehouse è disponibile al pubblico in tutte le regioni AWS in cui sono disponibili Tabelle S3. Per iniziare, abilita l'integrazione di Tabelle S3 con Amazon SageMaker Lakehouse, che consente ai servizi di analisi AWS di rilevare e accedere automaticamente ai dati di Tabelle S3. Per saperne di più sull'integrazione di Tabelle S3, consulta la documentazione e la pagina del prodotto. Per saperne di più su SageMaker Lakehouse, consulta la documentazione, la pagina del prodotto, e leggi il post di annuncio del lancio sul blog.