I piani di formazione flessibili di SageMaker Hyperpod introducono tempi di avvio istantanei e più opzioni tra cui scegliere
Dal 14 febbraio 2025 i piani di addestramento flessibili (FTP) di SageMaker supportano tempi di avvio immediati, permettendo ai clienti di prenotare un piano che inizia entro i successivi 30 minuti.
Gli FTP di Amazon SageMaker semplificano l'accesso alla capacità GPU per l'esecuzione di carichi di lavoro di ML. I clienti che utilizzano gli FTP possono pianificare i propri cicli di sviluppo di ML con la certezza di avere le GPU necessarie nella data specificata per il tempo prenotato. Non sono previsti vincoli a lungo termine, garantendo così capacità disponibile e pagamento solo per il tempo GPU effettivamente utilizzato per completare i carichi di lavoro.
Grazie alla possibilità di avviare una prenotazione entro 30 minuti (se disponibile), i piani di addestramento flessibili semplificano l'accesso alle risorse di calcolo per i clienti che eseguono carichi di lavoro di machine learning. Il sistema tenta innanzitutto di trovare un singolo blocco continuo di capacità riservata che corrisponda esattamente alle esigenze del cliente. Se un blocco continuo non è disponibile, SageMaker suddivide automaticamente la durata totale in due segmenti temporali e cerca di soddisfare la richiesta utilizzando due blocchi separati di capacità riservata. Inoltre, questa novità introduce fino a tre opzioni alternative, garantendo una maggiore flessibilità nell'approvvigionamento delle risorse di calcolo.
Puoi creare un piano di addestramento utilizzando la console di SageMaker AI o tramite metodi programmatici. La console di SageMaker AI offre un'interfaccia grafica visiva con una panoramica completa delle opzioni disponibili, mentre la creazione programmatica può essere effettuata tramite l'interfaccia della linea di comando AWS (AWS CLI) o gli SDK di SageMaker per interagire direttamente con l'API dei piani di addestramento. Puoi iniziare a esplorare l'esperienza API qui.