Spark SQL di AWS Clean Rooms ora supporta le regole di aggregazione e analisi degli elenchi
Con il lancio odierno AWS Clean Rooms fornisce controlli aggiuntivi per migliorare la privacy per supportare le regole di aggregazione e analisi degli elenchi utilizzando il motore di analisi Spark.
Grazie ad AWS Clean Rooms, ora Spark SQL, tu e i tuoi partner potete gestire il modo in cui i dati vengono utilizzati con regole personalizzate di aggregazione, elenco e analisi, eseguendo query SQL con risorse configurabili in base ai requisiti di prestazioni, scalabilità e costi. Ad esempio, gli inserzionisti possono utilizzare le regole di analisi degli elenchi per creare segmenti di pubblico mirati a partire da set di dati collettivi di inserzionisti ed publisher senza condividere i dati grezzi utilizzati per creare i segmenti. Allo stesso modo i publisher e i loro partner possono eseguire analisi di pianificazione dei media e misurazione delle campagne su tutti i loro set di dati utilizzando regole di aggregazione per compilare risultati statistici congiunti, proteggendo i dati sottostanti di tutti i collaboratori. Inoltre, ora è possibile aggiornare un'esistente collaborazione con AWS Clean Rooms per utilizzare il motore di analisi Spark invece di creare una nuova collaborazione, rendendo più facile iniziare a usare Spark SQL in AWS Clean Rooms.
Spark SQL in AWS Clean Rooms è disponibile al pubblico in queste regioni AWS. AWS Clean Rooms aiuta le aziende e i loro partner ad analizzare e collaborare in modo più semplice su set di dati collettivi senza rivelare o copiare reciprocamente i dati sottostanti. Per maggiori informazioni visita AWS Clean Rooms.