Llama 4 di Meta è ora disponibile in modalità completamente gestita su Amazon Bedrock
I primi modelli della nuova famiglia Llama 4 (Llama 4 Scout 17B e Llama 4 Maverick 17B) sono ora disponibili in modalità completamente gestita su Amazon Bedrock. Grazie a un'unica API puoi integrare facilmente Llama 4 nelle tue applicazioni tramite il servizio completamente gestito di Amazon Bedrock. Questi modelli multimodali avanzati ti consentono di creare applicazioni più personalizzate, in grado di rispondere a diversi tipi di contenuti media. Llama 4 offre prestazioni migliorate a un costo inferiore rispetto a Llama 3, con un supporto linguistico ampliato per applicazioni globali. Grazie all'architettura Mixture-of-Experts (MoE), questi modelli offrono un'elaborazione multimodale efficiente per input testuali e visivi, una maggiore efficienza nel calcolo e misure avanzate di sicurezza dell'IA.
Secondo Meta, Llama 4 Scout 17B è il miglior modello multimodale al mondo nella sua categoria, superando le prestazioni dei modelli Llama 3 di Meta. Scout è un modello generico con 17 miliardi di parametri attivi, 16 esperti e un totale di 109 miliardi di parametri, progettato per offrire prestazioni all'avanguardia per la sua categoria. Grazie a una lunghezza del contesto che arriva a 10 milioni di token (rispetto ai 128.000 di Llama 3), Scout consente numerose applicazioni pratiche, come il riepilogo di più documenti, l'analisi di attività utente estese per compiti personalizzati e il ragionamento su grandi basi di codice. Llama 4 Maverick 17B è un modello generico che dispone di 128 esperti, 400 miliardi di parametri totali e una lunghezza del contesto pari a un milione di token. Eccelle nella comprensione di immagini e testi in 12 lingue, risultando adatto ad applicazioni versatili come assistenti e chatbot.
I modelli Llama 4 di Meta sono disponibili in Amazon Bedrock nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e Stati Uniti occidentali (Oregon). Puoi anche accedere a Llama 4 nella regione AWS Stati Uniti orientali (Ohio) tramite inferenza interregionale. Per ulteriori informazioni consulta il blog di lancio, la pagina del prodotto, i prezzi e la documentazione di Amazon Bedrock. Per iniziare a utilizzare Llama 4 in Amazon Bedrock, visita la console di Amazon Bedrock.