Presentazione di Amazon S3 Vectors (anteprima): il primo archivio di oggetti nel cloud con supporto nativo per l'archiviazione e l'interrogazione di vettori
Amazon S3 Vectors offre un'archiviazione vettoriale dedicata e ottimizzata dal punto di vista dei costi per agenti IA, inferenza IA e ricerca semantica dei contenuti archiviati in Amazon S3. Riducendo i costi di caricamento, archiviazione e interrogazione dei vettori fino al 90%, S3 Vectors rende economicamente vantaggioso creare e utilizzare set di dati vettoriali di grandi dimensioni per migliorare la memoria e il contesto degli agenti IA, nonché della ricerca semantica sui dati S3. Progettato per fornire la stessa elasticità, scalabilità e durata di Amazon S3, S3 Vectors consente di archiviare e cercare dati con prestazioni delle query inferiori al secondo. È ideale per le applicazioni che devono creare e gestire indici vettoriali in modo da poter organizzare e cercare enormi quantità di informazioni. S3 Vectors offre un'API semplice e flessibile per operazioni quali la ricerca di scene simili in archivi video su scala petabyte, l'individuazione di raccolte di documenti aziendali correlati o il rilevamento di pattern rari in raccolte diagnostiche che includono milioni di immagini mediche.
Inoltre, si integra nativamente con Knowledge Base di Amazon Bedrock in modo da ridurre i costi di utilizzo dei set di dati vettoriali di grandi dimensioni per la generazione potenziata da recupero dati (RAG). Inoltre, è possibile utilizzare S3 Vectors con il servizio OpenSearch di Amazon per ridurre i costi di archiviazione dei vettori consultati raramente, trasferendoli poi rapidamente su OpenSearch all'aumentare della domanda, oppure per potenziare le funzionalità di ricerca.
S3 Vectors introduce un nuovo tipo di bucket ottimizzato per un'archiviazione vettoriale durevole e a basso costo. Include un insieme dedicato di API che consente di archiviare, accedere e interrogare i vettori senza dover configurare alcuna infrastruttura. All'interno di un bucket vettoriale è possibile organizzare i dati vettoriali in indici vettoriali con scalabilità elastica fino a 10.000 indici per bucket. Durante la creazione di un Knowledge Base in Amazon Bedrock o in Amazon SageMaker Unified Studio, è possibile selezionare un indice vettoriale S3 come archivio vettoriale oppure utilizzare il flusso di lavoro di creazione rapida per configurarne uno. In OpenSearch è possibile adottare una strategia a più livelli per archiviare set di dati vettoriali di grandi dimensioni in S3 per l'accesso quasi in tempo reale, attivando facilmente i dati vettoriali con i requisiti prestazionali più elevati direttamente in OpenSearch.
L'anteprima di Amazon S3 Vectors è ora disponibile nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia Pacifico (Sydney) ed Europa (Francoforte). Per saperne di più, consulta la pagina del prodotto, la pagina dei prezzi di S3, la relativa documentazione e il blog AWS News.