Amazon SageMaker ora supporta i processi di elaborazione dati
AWS rende disponibile al pubblico il supporto per i processi di elaborazione dati in Amazon SageMaker. Il lancio consente di creare, gestire, monitorare e risolvere i problemi dei carichi di lavoro di elaborazione dei dati in tutta l'organizzazione e di collaborare a progetti per creare e condividere in modo sicuro processi e flussi di lavoro di elaborazione dati.
Amazon SageMaker Unified Studio è un unico ambiente di sviluppo di dati e intelligenza artificiale in cui puoi trovare, accedere a tutti i dati della tua organizzazione e agire in base a essi utilizzando gli strumenti migliori per qualsiasi caso d'uso. Questo lancio consente di creare processi Apache Spark per elaborare grandi volumi di dati. I processi possono essere creati utilizzando il proprio strumento preferito. Ad esempio, è possibile creare processi da script di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) codificati nell'editor di codice di Unified Studio oppure in modo interattivo in Unified Studio Notebooks. È anche possibile creare processi in modalità grafica utilizzando l'editor ETL visivo di Unified Studio. Una volta creati, i processi di elaborazione dati possono essere configurati per l'esecuzione on demand, programmati tramite lo strumento di pianificazione integrato oppure orchestrati attraverso i flussi di lavoro di SageMaker. È possibile monitorare lo stato dei processi di elaborazione dati e consultare la cronologia delle esecuzioni con informazioni su stato, log e metriche delle prestazioni. In caso di errore dei processi, è possibile utilizzare la risoluzione dei problemi basata sull'IA generativa per analizzare automaticamente metadati e log dei processi, ottenendo informazioni dettagliate che individuano le cause principali e forniscono consigli operativi per risolvere rapidamente i problemi. L'utilizzo congiunto di queste funzionalità consente di creare, gestire, monitorare e risolvere i problemi dei carichi di lavoro di elaborazione dati a livello di organizzazione.
Consulta Supported Regions per un elenco delle regioni AWS in cui SageMaker Unified Studio è disponibile a livello generale. Per ulteriori informazioni su SageMaker Unified Studio, consulta la pagina web o la documentazione di Amazon SageMaker Unified Studio. Puoi iniziare a utilizzare subito SageMaker Unified Studio selezionando "Amazon SageMaker" nella Console AWS.