AWS Glue ora supporta nuovi worker per carichi di lavoro maggiori e a uso elevato di memoria
AWS Glue ora offre nuovi tipi di worker aggiuntivi per soddisfare diverse esigenze di integrazione e di elaborazione dei dati. I nuovi worker includono i worker di calcolo generale G.12X e G.16X di dimensioni maggiori e quattro nuovi worker ottimizzati per la memoria (R.1X, R.2X, R.4X e R.8X) progettati per carichi di lavoro AWS Glue ad elevato utilizzo di memoria. Ora i clienti di Glue possono gestire trasformazioni, aggregazioni, join e query più complesse e possono elaborare volumi di dati maggiori in tempi rapidi con Apache Spark.
I nuovi worker G.12X e G.16X estendono le dimensioni dei worker G esistenti, offrendo maggiore capacità di calcolo, memoria e archiviazione. Questi worker sono ideali per i clienti con carichi di lavoro di grandi dimensioni e ad elevato consumo di risorse. I nuovi worker R.1X, R.2X, R.4X e R.8X dispongono di una memoria doppia rispetto ai worker della serie G, rendendoli idonei a carichi di lavoro Spark che richiedono un uso intensivo della memoria, come caching, shuffling e aggregazioni. I clienti possono selezionare questi nuovi tipi di worker in AWS Glue Studio, utilizzando i notebook o l'ETL visivo oppure tramite le API Job Glue.
Per ulteriori informazioni su questi nuovi tipi di worker e sulle regioni AWS in cui sono disponibili, consulta la documentazione di AWS Glue.