Amazon SageMaker Studio ora supporta la propagazione affidabile delle identità
Ora Amazon SageMaker Studio supporta la propagazione affidabile delle identità, che permette agli amministratori di risalire alle azioni eseguite in SageMaker Studio fino all'utente umano. Consente anche agli amministratori di gestire le autorizzazioni in base all'identità dell'utente per AWS Lake Formation e Amazon S3 Access Grants.
Da oggi SageMaker Studio supporta la propagazione affidabile delle identità per i servizi AWS, tra cui AWS Lake Formation, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon EMR-serverless, Amazon Redshift e Amazon Athena. I clienti possono abilitare la propagazione affidabile delle identità per i domini di SageMaker Studio durante la creazione di un nuovo dominio oppure durante l'aggiornamento di un dominio esistente. Questa funzionalità consente ai clienti di applicare controlli di accesso granulari utilizzando le API di Amazon S3 Access Grants, Lake Formation o Redshift Data per gestire l'accesso degli utenti ai dati nei loro Notebook Amazon SageMaker Studio. I processi di addestramento ed elaborazione dei clienti nei Notebook Amazon SageMaker Studio si integreranno con S3 Access Grants.
gli amministratori possono tracciare la creazione sia delle sessioni interattive utente che delle sessioni utente in background nelle applicazioni Studio (JupyterLab e CodeEditor) attraverso gli eventi AWS CloudTrail. Ad esempio, ora gli amministratori possono identificare quale utente crea i passaggi delle pipeline di SageMaker per eseguire esperimenti con SageMaker MLFlow, addestra modelli di machine learning usando l'addestramento di SageMaker ed effettua implementazioni tramite l'inferenza di Amazon SageMaker.
La funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui è attualmente supportato Amazon SageMaker Studio con IdC, ad eccezione delle regioni AWS Cina e AWS GovCloud (Stati Uniti). Per ulteriori informazioni consulta la nostra documentazione.