AWS Clean Rooms supporta le configurazioni dei messaggi di errore per le analisi di PySpark
AWS Clean Rooms ora supporta le configurazioni dei messaggi di errore per PySpark, consentendo alle aziende e ai loro partner di sviluppare e testare più velocemente analisi articolate in una collaborazione con Clean Rooms. Questo lancio consente all'utente e ai suoi partner di poter specificare quante informazioni mostrare nei messaggi di errore per le analisi che utilizzano PySpark, l'API Python per Apache Spark. Gli autori del codice possono configurare un'analisi PySpark per restituire messaggi di errore dettagliati quando un'analisi PySpark non riesce, a condizione che ciascun membro della collaborazione approvi l'esecuzione dell'analisi sui rispettivi dati. Ad esempio, quando un autore di codice testa il proprio codice per un modello di attribuzione di marketing in una collaborazione in camera bianca, può attivare messaggi di errore dettagliati per una risoluzione più rapida dei problemi, riducendo il tempo necessario per ottenere informazioni dettagliate da settimane a ore o giorni.
AWS Clean Rooms aiuta le aziende e i loro partner ad analizzare e collaborare facilmente su set di dati collettivi senza rivelare o copiare reciprocamente i dati principali. Per ulteriori informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile AWS Clean Rooms, consultare la tabella delle Regioni AWS. Per maggiori informazioni sulla collaborazione con AWS Clean Rooms, consulta la pagina di AWS Clean Rooms.