AWS Clean Rooms supporta la mappatura incrementale degli ID con AWS Entity Resolution
AWS Clean Rooms ora supporta l'elaborazione incrementale dei flussi di lavoro di mappatura degli ID basati su regole tramite AWS Entity Resolution. In questo modo si contribuisce a eseguire in tempo reale la sincronizzazione dei dati tra i set di dati dei collaboratori e i controlli che migliorano la privacy di AWS Clean Rooms. Questo lancio consente di popolare le tabelle di mappatura degli ID nelle collaborazioni Clean Rooms inserendo soltanto i dati aggiunti, modificati o rimossi dopo l'analisi precedente. Gli utenti che collaborano sui dati hanno la possibilità di attivare l'elaborazione incrementale nei processi di mappatura ID basate su regole tramite AWS Entity Resolution, procedendo poi all'aggiornamento delle tabelle di mappatura ID già esistenti all'interno della collaborazione. Ad esempio, un fornitore di servizi di misurazione può gestire dati di acquisto offline costantemente aggiornati in una collaborazione con un inserzionista e un publisher, consentendo la misurazione continua dei risultati delle campagne, la riduzione dei costi e il mantenimento dei controlli sulla privacy per tutti i membri della collaborazione.
AWS Entity Resolution è ora integrata in modo nativo in AWS Clean Rooms per contribuire alla preparazione e all'abbinamento semplificati dei record cliente correlati da parte degli utenti e dei loro partner. L'utilizzo di tecniche di abbinamento basate su regole o sui provider di servizi di dati può aiutarti a migliorare l'abbinamento dei dati per la pianificazione, il targeting e la valutazione delle campagne pubblicitarie. Per ulteriori informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile AWS Clean Rooms, consulta la tabella delle Regioni AWS. Per saperne di più su AWS Clean Rooms, vai alla pagina di AWS Clean Rooms.