AWS IoT SiteWise supporta ora il riaddestramento dei modelli di rilevamento anomalie
Oggi AWS ha presentato nuove funzionalità per il rilevamenti nativo di anomalie in AWS IoT SiteWise. Questa versione include il riaddestramento automatico dei modelli, modalità di promozione flessibili e metriche dei modelli esposte, tutte progettate per migliorare la funzionalità di rilevamento delle anomalie.
Con il riaddestramento automatico i modelli vengono aggiornati automaticamente secondo una frequenza compresa tra un minimo di 30 giorni e un massimo di un anno, eliminando la necessità di interventi manuali. Questa funzionalità garantisce che i modelli rimangano aggiornati rispetto ai cambiamenti delle condizioni o delle configurazioni degli impianti, mantenendo così le prestazioni ottimali nel tempo.
Inoltre, le modalità di promozione flessibili consentono ai clienti di scegliere tra promozioni gestite dal servizio o gestite dal cliente. La promozione automatica permette ad AWS IoT SiteWise di valutare e promuovere il modello migliore senza intervento del cliente, mentre la promozione manuale consente di esaminare metriche complete dei modelli, tra cui precisione, richiamo e area sotto la curva ROC (AUC), prima di decidere quale versione del modello attivare. Questa flessibilità consente di scegliere tra un approccio completamente automatico o con supervisione umana.
Il rilevamento anomalie su più variabili è disponibile nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Sydney), in cui è supportato AWS IoT SiteWise. Per ulteriori informazioni, consulta il blog di lancio e la guida utente.