Introduzione di una migliore assistenza IA in Amazon SageMaker Unified Studio
Oggi presentiamo miglioramenti all'esperienza di chat di Amazon Q Developer nei notebook Jupyter di Amazon SageMaker Unified Studio e l'aggiunta di Amazon Q Developer nella riga di comando nei notebook Jupyter e nell'editor di codice. Grazie all'integrazione con i server Model Context Protocol (MCP), Amazon Q Developer è a conoscenza delle risorse del progetto SageMaker Unified Studio, inclusi dati, risorse di calcolo e codice, e fornisce assistenza personalizzata per le attività di data engineering e sviluppo di machine learning.
Queste nuove funzionalità forniscono risposte estremamente pertinenti per supportare attività come la rifattorizzazione del codice, la modifica dei file e la risoluzione dei problemi. In questo modo si aiutano data scientist e data engineer a configurare rapidamente i loro ambienti di sviluppo integrati e a lavorare in modo più efficiente, mantenendo la trasparenza sulle azioni eseguite dall'assistente IA per loro conto.
Queste funzionalità sono disponibili senza costi aggiuntivi con il piano gratuito di Amazon Q Developer in tutte le regioni AWS in cui viene offerto Amazon SageMaker Unified Studio. Per ottenere il massimo da queste funzionalità, è consigliabile abilitare Amazon Q Developer Pro. Per farlo, consulta la documentazione.