Introduzione degli embedding multimodali Amazon Nova
Rendiamo disponibile al pubblico gli embedding multimodali Amazon Nova, un modello di embedding all'avanguardia per la generazione potenziata da recupero dati (RAG) agentica e la ricerca semantica. È il primo modello di embedding unificato che supporta testo, documenti, immagini, video e audio in un unico modello, consentendo il recupero multimodale con la massima precisione.
La gestione e la ricerca tra diversi tipi di contenuti richiedevano tradizionalmente più modelli di embedding specializzati, con conseguenti complessità, costi più elevati e silos di dati. Gli embedding multimodali Amazon Nova mappano diversi tipi di contenuti in uno spazio unificato con la massima precisione, contribuendo così a eliminare le barriere tra sistemi isolati. Gli sviluppatori possono creare applicazioni multimodali che eseguono ricerche negli archivi video utilizzando query complesse, trovano immagini di prodotto pertinenti in base alle domande dei clienti o cercano nella documentazione finanziaria che contiene sia infografiche che spiegazioni testuali, il tutto utilizzando un unico modello di embedding.
Il modello supporta input di lunghezza fino a 8.000 token e segmenti video o audio fino a 30 secondi, con la capacità di segmentare file più grandi. Le molteplici dimensioni di embedding degli output consentono alle organizzazioni di bilanciare precisione e prestazioni con i costi di archiviazione e calcolo. Le organizzazioni possono scegliere tra API sincrone per applicazioni quasi in tempo reale e API asincrone per l'elaborazione efficiente di file di grandi dimensioni, che consentono loro di ottimizzare sia per carichi di lavoro sensibili alla latenza che per carichi di lavoro ad alto volume.
Gli embedding multimodali Amazon Nova sono disponibile negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) in Amazon Bedrock.
Per saperne di più, consulta il blog AWS News e la guida utente. Per iniziare a usare gli embedding multimodali Nova in Amazon Bedrock, visita la console di Amazon Bedrock.