Marengo Embed 3.0 di TwelveLabs per l'analisi avanzata dei video è ora disponibile su Amazon Bedrock
Marengo Embed 3.0 di TwelveLabs è ora disponibile su Amazon Bedrock, offrendo funzionalità avanzate di embedding multimodale native per i video, destinate a sviluppatori e organizzazioni che lavorano con contenuti video. I modelli di embedding Marengo unificano video, immagini, audio e testo in un unico spazio di rappresentazione, consentendo di creare applicazioni avanzate di ricerca video e analisi dei contenuti per attività di ricerca, sistemi di raccomandazione e altre attività multimodali con prestazioni leader del settore.
Marengo 3.0 introduce diversi miglioramenti chiave. Capacità di elaborazione video estesa: è possibile elaborare fino a 4 ore di contenuti video e audio e file fino a 6 GB, il doppio rispetto alle versioni precedenti, rendendola ideale per analizzare eventi sportivi completi, video di formazione estesi e produzioni cinematografiche complete. Analisi sportiva migliorata: il modello offre notevoli miglioramenti con una comprensione più accurata delle dinamiche di gioco, dei movimenti dei giocatori e del rilevamento degli eventi. Supporto multilingue globale: capacità linguistiche ampliate da 12 a 36 lingue, consentendo alle organizzazioni internazionali di creare sistemi unificati di ricerca e recupero che funzionano senza problemi in diverse regioni e mercati. Ricerca multimodale precisa: combina immagini e testo descrittivo in un'unica richiesta di embedding, combinando somiglianze visive e comprensione semantica per fornire risultati di ricerca più precisi e contestualmente rilevanti.
AWS è il primo provider di servizi cloud (CSP) a offrire il modello Marengo 3.0 di TwelveLabs, disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Seoul). Il modello supporta l'inferenza sincrona per embedding di testo e immagini a bassa latenza e l'inferenza asincrona per l'elaborazione di video, audio e file di immagini di grandi dimensioni. Per iniziare, accedi alla console di Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina del prodotto e la documentazione.