Amazon SageMaker Catalog fornisce una classificazione automatica dei dati tramite agenti IA
Amazon SageMaker Catalog ora offre classificazione dati automatica che suggerisce termini del glossario aziendale durante la pubblicazione dei dati, riducendo lo sforzo manuale per il tagging e migliorando la coerenza dei metadati a livello di organizzazione.
Questa funzionalità analizza i metadati delle tabelle e le informazioni sullo schema utilizzando i modelli linguistici di Amazon Bedrock per suggerire termini pertinenti presi dal glossario aziendale. I produttori di dati ricevono suggerimenti generati dall'IA per i termini aziendali definiti nei loro glossari, che includono sia termini funzionali che classificazioni di dati sensibili come PII e PHI, semplificando l'etichettatura dei loro set di dati con un vocabolario standardizzato. I produttori possono accettare o modificare questi suggerimenti prima della pubblicazione, garantendo una coerenza terminologica tra le risorse di dati e migliorando la reperibilità dei dati per gli utenti aziendali.
La classificazione automatica dei dati è disponibile nelle regioni AWS degli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale, Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia Pacifico (Tokyo, Seoul, Singapore, Sydney, Mumbai) ed Europa (Francoforte, Irlanda, Londra, Parigi) in cui Amazon
SageMaker è operativo.
Per iniziare, accedi a SageMaker Unified Studio per configurare il tuo glossario aziendale in modo da generare suggerimenti di termini del glossario aziendale. Puoi anche utilizzare l'interfaccia a riga di comando o gli SDK di AWS per gestire in modo programmatico i suggerimenti dei termini del glossario.
Per ulteriori informazioni, consultare la guida per la guida per l'utente di Catalogo SageMaker.