Amazon SageMaker Catalog ora supporta l'accesso ad Amazon S3 in modalità lettura e scrittura
Amazon SageMaker Catalog ora supporta l'accesso in modalità lettura e scrittura ai bucket Amazon S3 per uso generico. Questa funzionalità aiuta i data scientist e gli analisti a cercare dati non strutturati, elaborarli insieme a set di dati strutturati e condividere con altri team i set di dati trasformati. I publisher di dati dispongono ora di controlli aggiuntivi per supportare i flussi di lavoro di analisi e di IA generativa in SageMaker Unified Studio, mantenendo al contempo sicurezza e governance dei dati condivisi.
Durante l'approvazione delle richieste di abbonamento o la condivisione diretta di dati S3 all'interno di SageMaker Catalog, i produttori di dati possono scegliere se concedere l'accesso in sola lettura o in lettura e scrittura. Se viene concesso l'accesso in modalità lettura e scrittura, i consumatori di dati possono elaborare i set di dati in SageMaker e archiviare i risultati nel bucket o nella cartella S3. I dati possono quindi essere pubblicati e resi automaticamente individuabili da altri team. Questa funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni AWS in cui è supportato Amazon SageMaker Unified Studio. Per iniziare, puoi accedere a SageMaker Unified Studio oppure utilizzare l'API Amazon DataZone, l'SDK o l'interfaccia a riga di comando AWS. Per saperne di più, consulta la guida di SageMaker Unified Studio.