AWS Cost Anomaly Detection accelera l'identificazione delle anomalie
AWS Cost Anomaly Detection ora presenta un algoritmo di rilevamento ottimizzato che permette di identificare più rapidamente eventuali anomalie nei modelli di spesa. L'algoritmo ottimizzato esamina la spesa AWS mediante finestre mobili di 24 ore, effettuando un confronto tra i costi attuali e gli stessi intervalli temporali dei giorni precedenti ogni volta che AWS acquisisce nuovi dati relativi a costi e utilizzo.
L'algoritmo ottimizzato risolve due problematiche ricorrenti nell'analisi dei modelli di spesa. In primo luogo, elimina il ritardo nel rilevamento delle anomalie causato dal confronto dei costi dei giorni di calendario incompleti con i totali giornalieri storici. La finestra mobile confronta sempre periodi completi di 24 ore, consentendo di identificare più rapidamente i modelli anomali. In secondo luogo, offre confronti più accurati valutando i costi rispetto alle stesse fasce orarie giornaliere, tenendo conto dei carichi di lavoro con modelli di utilizzo differenti tra mattina e sera. Questi miglioramenti favoriscono la riduzione dei falsi positivi consentendo un rilevamento delle anomalie più rapido e accurato.
Questo miglioramento di AWS Cost Anomaly Detection è disponibile in tutte le regioni AWS, ad eccezione delle regioni AWS GovCloud (Stati Uniti) e Cina. Per saperne di più su questa nuova funzionalità, su AWS Cost Anomaly Detection e su come ridurre il rischio di incorrere in spese impreviste, visita la pagina del prodotto e consulta la guida introduttiva di AWS Cost Anomaly Detection.