Il recupero multimodale per le Knowledge Base di Bedrock è ora disponibile al pubblico
Oggi AWS annuncia la disponibilità generale del recupero multimodale nelle Knowledge Base di Amazon Bedrock. Knowledge Base per Amazon Bedrock offre flussi di lavoro RAG (Retrieval-Augmented Generation) end-to-end gestiti per creare applicazioni basate sull'IA generativa precise, a bassa latenza e personalizzate, integrando informazioni contestuali provenienti dalle origini dati della tua azienda. Il supporto del recupero multimodale in Knowledge Bases consente agli sviluppatori di sviluppare applicazioni di ricerca e risposta alle domande basate sull'IA che operano su file di testo, immagini, audio e video. Ad esempio, un utente potrebbe chiedere al proprio assistente "mostrami le proiezioni del primo trimestre per Amazon Bedrock" e le Knowledge Base di Bedrock recupererebbero il testo pertinente da documenti, grafici, frammenti video e audio relativi alle proiezioni dei ricavi di Bedrock, permettendo all'assistente di generare risposte più complete e dettagliate per l’utente finale. In precedenza, i clienti potevano effettuare ricerche solo tra documenti di testo e immagini. Ora possono ottenere informazioni da tutti i formati di dati aziendali attraverso un flusso di lavoro unificato e completamente gestito.
Le organizzazioni faticano a estrarre informazioni dai crescenti dati multimediali, video, registrazioni audio, immagini e documenti, poiché creare applicazioni IA capaci di cercare attraverso queste diverse modalità è complesso. Di conseguenza, informazioni preziose intrappolate in terabyte di registrazioni di riunioni, video formativi e documentazione visiva restano inaccessibili, impedendo alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati in modo rapido e preciso. Con il recupero multimodale per le Knowledge Base, gli sviluppatori possono importare contenuti multimodali avendo pieno controllo su analisi, suddivisione in blocchi, embedding (ad esempio Amazon Nova multimodale) e opzioni di archiviazione vettoriale. Da lì, possono inviare una query di testo o un'immagine come input e ottenere segmenti pertinenti di testo, immagine, audio e video, per generare una risposta nelle loro applicazioni IA generativa usando l'LLM di loro scelta.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di Knowledge Base multimodali in Bedrock, consulta la documentazione. La disponibilità regionale dipende dalle funzionalità selezionate per il supporto multimodale, consulta la documentazione per i dettagli.