Amazon S3 Vectors è ora disponibile al pubblico con una capacità scalabile 40 volte superiore rispetto alla fase di anteprima
Amazon S3 Vectors, la prima archiviazione a oggetti nel cloud con supporto nativo per archiviare e interrogare vettori, è ora disponibile al pubblico. S3 Vectors offre un'archiviazione vettoriale appositamente progettata e ottimizzata in termini di costi per agenti IA, inferenza, generazione potenziata da recupero dati (RAG) e ricerca semantica su scala di miliardi di vettori. S3 Vectors è progettato per fornire la stessa elasticità, durata e disponibilità di Amazon S3 e riduce fino al 90% i costi totali per caricamento, archiviazione e interrogazione dei vettori. S3 Vectors ora consente di archiviare e interrogare fino a due miliardi di vettori per indice e scalare elasticamente fino a 10.000 indici vettoriali per bucket vettoriale. Le query non frequenti continuano a restituire risultati in meno di un secondo, mentre le query più frequenti ora generano latenze di circa 100 millisecondi o inferiori. L'applicazione può raggiungere un throughput di scrittura di 1.000 vettori al secondo durante lo streaming di aggiornamenti di singoli vettori negli indici, recuperare fino a 100 risultati di ricerca per query e archiviare fino a 50 chiavi di metadati per ciascun vettore per abilitare filtri dettagliati nelle query.
S3 Vectors introduce un nuovo tipo di bucket, il bucket vettoriale, ottimizzato per un'archiviazione vettoriale durevole ed economica. Nei bucket vettoriali i dati vengono organizzati tramite indici vettoriali e viene fornito un set dedicato di API per archiviare, accedere e interrogare vettori senza necessità di provisioning dell'infrastruttura. S3 Vectors applica per impostazione predefinita la crittografia lato server a tutti i dati vettoriali in un bucket vettoriale utilizzando chiavi gestite da S3 (SSE-S3); in alternativa, è possibile utilizzare il servizio AWS di gestione delle chiavi (AWS KMS) per definire una chiave predefinita gestita dal cliente per la crittografia di tutti i nuovi indici vettoriali nel bucket vettoriale. È ora possibile configurare una chiave dedicata gestita dal cliente per ciascun indice vettoriale, contribuendo alla creazione di applicazioni multi-tenant scalabili e il rispetto dei requisiti normativi e di governance. È inoltre possibile applicare tag ai bucket e agli indici vettoriali per il controllo degli accessi basato su attributi (ABAC) e per monitorare e organizzare i costi tramite Gestione costi e fatturazione AWS.
S3 Vectors si integra con le Knowledge Base per Amazon Bedrock per ridurre i costi di utilizzo dei set di dati vettoriali di grandi dimensioni per RAG. Durante la creazione di una Knowledge Base in Amazon Bedrock o Amazon SageMaker Unified Studio, è possibile scegliere un indice vettoriale Amazon S3 esistente o crearne uno nuovo utilizzando il flusso di lavoro di creazione rapida. Il servizio OpenSearch di Amazon permette di ottimizzare i costi per i carichi di lavoro di ricerca ibrida tramite la configurazione di OpenSearch per la gestione automatica dell'archiviazione vettoriale in S3.
S3 Vectors è ora disponibile al pubblico in 14 regioni AWS, con un'espansione rispetto alle cinque regioni della fase di anteprima. Per saperne di più, consulta la pagina del prodotto, la pagina dei prezzi, la documentazione di S3 e il blog AWS News.