Amazon Bedrock ora supporta l'ottimizzazione di rinforzo, offrendo in media un aumento della precisione del 66% rispetto ai modelli base
Amazon Bedrock ora supporta il fine-tuning del rinforzo, aiutandoti a migliorare la precisione del modello senza bisogno di esperienza nel machine learning o di ingenti somme di dati etichettati. Amazon Bedrock automatizza il flusso di lavoro dell'ottimizzazione di rinforzo, rendendo questa tecnica avanzata di personalizzazione dei modelli accessibile agli sviluppatori di tutti i giorni. I modelli imparano ad allinearsi ai requisiti specifici utilizzando un piccolo set di prompt anziché le grandi quantità di dati necessarie per i metodi tradizionali di fine-tuning, consentendo ai team di iniziare rapidamente. Questa funzionalità insegna ai modelli tramite feedback su più risposte possibili allo stesso prompt, migliorando il loro giudizio su cosa costituisce una buona risposta. L'ottimizzazione di rinforzo in Amazon Bedrock offre in media un aumento della precisione del 66% rispetto ai modelli base, permettendo di utilizzare varianti di modello più piccole, più veloci e più convenienti, mantenendo al contempo un'elevata qualità.
Le organizzazioni faticano ad adattare i modelli di intelligenza artificiale alle loro esigenze aziendali specifiche, costringendole a scegliere tra modelli generici con prestazioni medie o personalizzazioni costose e complesse che richiedono talenti specializzati, infrastrutture e movimentazione rischiosa dei dati. L'ottimizzazione di rinforzo in Amazon Bedrock elimina questa complessità, rendendo la personalizzazione avanzata dei modelli veloce, automatizzata e sicura. Puoi addestrare i modelli caricando i dati di addestramento direttamente dal tuo computer oppure scegliendo tra set di dati già archiviati in Amazon S3, eliminando la necessità di set di dati etichettati. Puoi definire le funzioni di ricompensa utilizzando classificatori verificabili basati su regole o valutatori basati su IA, insieme a modelli integrati, per ottimizzare i tuoi modelli sia per attività oggettive come generazione di codice o ragionamento matematico, sia per attività soggettive come seguire istruzioni o interagire con chatbot. I tuoi dati proprietari non lasciano mai l'ambiente sicuro e governato di AWS durante l'intero processo di personalizzazione, riducendo i rischi di sicurezza e di conformità.
Puoi iniziare a usare l'ottimizzazione di rinforzo in Amazon Bedrock tramite la console di Amazon Bedrock e tramite le API di Amazon Bedrock. Al momento del lancio, puoi utilizzare l'ottimizzazione di rinforzo con Amazon Nova 2 Lite, con supporto per ulteriori modelli in arrivo a breve. Per saperne di più sulla messa a punto del rinforzo in Amazon Bedrock, consulta il blog di lancio, la pagina dei prezzi e la documentazione.