AWS Clean Rooms ora supporta i parametri nei modelli di analisi PySpark
AWS Clean Rooms introduce il supporto per parametri nei modelli di analisi PySpark, offrendo maggiore flessibilità alle aziende e ai loro partner per scalare i casi d'uso di collaborazione sui dati con protezione avanzata della privacy. Questo lancio rende possibile creare un unico modello di analisi PySpark che consente ai collaboratori di Clean Rooms di fornire valori diversi durante l'esecuzione di un processo, senza dover modificare il codice del modello. Grazie ai parametri nei modelli di analisi PySpark, l'autore del codice crea un modello PySpark con supporto parametri e, una volta approvato per l'esecuzione, l'utente che avvia il processo può inviare i valori dei parametri direttamente al processo PySpark. Ad esempio, un'azienda di misurazione che esegue analisi di attribuzione per campagne pubblicitarie può inserire dinamicamente finestre temporali e aree geografiche per ottenere informazioni dettagliate che indirizzano l'ottimizzazione delle campagne e la pianificazione media, accelerando i tempi di acquisizione delle informazioni.
Con AWS Clean Rooms, i clienti possono creare in pochi minuti una camera bianca di dati sicura e collaborare con qualsiasi azienda su AWS o Snowflake per generare informazioni uniche su campagne pubblicitarie, decisioni di investimento e attività di ricerca e sviluppo. Per ulteriori informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile AWS Clean Rooms, consulta la tabella delle Regioni AWS. Per maggiori informazioni sulla collaborazione con AWS Clean Rooms, vai alla pagina di AWS Clean Rooms.