I modelli Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 e Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers sono ora disponibili su Amazon SageMaker JumpStart
I modelli Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 di NVIDIA e Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers di Alibaba sono ora disponibili su Amazon SageMaker JumpStart, ampliando il portfolio di modelli di base a disposizione dei clienti AWS. Questi due modelli offrono funzionalità specializzate che spaziano dalla programmazione basata su agenti con ragionamento a contesto lungo alla generazione di video da testo leggera, consentendo ai clienti di distribuire soluzioni di IA ad alte prestazioni e scalabili sull'infrastruttura AWS.
I modelli rispondono a diverse sfide dell'IA per le aziende con capacità dedicate:
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 è ottimizzato per la programmazione basata su agenti, il ragionamento multimodale e la comprensione del contesto esteso come variante quantizzata da NVIDIA del modello Qwen3.6-35B-A3B di Alibaba. Questo modello Mixture-of-Experts contiene 35 miliardi di parametri totali con soli 3 miliardi attivati per token (8 su 256 esperti), supportando una finestra contestuale di 262K token estendibile a circa 1 milione tramite il ridimensionamento YaRN. Quantizzato in NVFP4 tramite il framework ModelOpt di NVIDIA, il modello preserva la capacità di elaborazione lungo i turni di conversazione, la previsione multi-token e l'invocazione di strumenti per pipeline di agenti in più fasi, il tutto con un ingombro di memoria notevolmente ridotto.
Il modello Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers eccelle nella generazione di video da testo su hardware di livello consumer. Basato sul paradigma dei transformer di diffusione con un innovativo autoencoder variazionale video (VAE), questo modello da 1,3 miliardi di parametri genera clip video di alta qualità e coerenti con la fisica a partire da prompt di testo, richiedendo solo 8,19 GB di VRAM. È in grado di produrre un video a 480p della durata di 5 secondi su una RTX 4090 in circa 4 minuti, risultando uno dei modelli open source per la generazione di video più accessibili disponibili.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire uno qualsiasi di questi modelli con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA.
Per iniziare, accedi al catalogo modelli di SageMaker JumpStart nella console SageMaker oppure utilizza l'SDK SageMaker Python per distribuire i modelli nell'account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.