Creazione di pipeline di scoperta di farmaci e robotica pronte per la produzione con NVIDIA NIM su SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart introduce la distribuzione con un clic di quattro modelli NVIDIA NIM dedicati a bioscienze e IA fisica: ProteinMPNN, Nemotron-3.5B-Instruct, MSA Search NIM e Cosmos Reason. NVIDIA NIM™ fornisce microservizi di inferenza preconfigurati e ottimizzati per distribuire rapidamente i più recenti modelli di IA su qualsiasi infrastruttura accelerata NVIDIA. Questi modelli offrono funzionalità avanzate che spaziano dalla progettazione proteica al ragionamento con output configurabili e alla comprensione del mondo fisico, consentendo di accelerare la ricerca nelle bioscienze, la scoperta di farmaci e le applicazioni di IA integrate in sistemi fisici sull'infrastruttura AWS.
ProteinMPNN consente un'ottimizzazione rapida ed efficiente delle sequenze proteiche guidata da dati strutturali. Questo NIM genera sequenze di alta qualità con maggiore affinità di legame e stabilità, validate tramite risultati sperimentali. Progettato per scalabilità e flessibilità, ProteinMPNN si integra nei flussi di lavoro di ingegneria proteica, trasformando applicazioni come la progettazione di enzimi e lo sviluppo terapeutico.
MSA Search NIM supporta l'allineamento multiplo di sequenze (MSA) accelerato da GPU di una sequenza amminoacidica di query rispetto a un insieme di database di sequenze proteiche. I database vengono analizzati per individuare sequenze simili alla query e la raccolta di sequenze viene quindi allineata per identificare regioni simili anche quando le proteine presentano lunghezze e motivi differenti.
Nemotron-3.5B-Instruct offre elevate prestazioni di ragionamento, supporto nativo alla chiamata di strumenti e gestione estesa del contesto con una finestra di 256.000 token. Questo modello utilizza un’efficiente architettura ibrida Mixture-of-Experts (MoE) per garantire un throughput superiore rispetto ai modelli precedenti per i carichi di lavoro agentici e di codifica, pur mantenendo la profondità di ragionamento di un modello più ampio. È ideale per la creazione di flussi di lavoro multi-agente, strumenti per la produttività degli sviluppatori, automazione dei processi e analisi di ragionamento scientifico e matematico, tra gli altri casi d'uso.
Cosmos Reason è un modello di visione e linguaggio (VLM) aperto, personalizzabile e orientato al ragionamento per l'IA fisica e la robotica. Consente a robot e agenti IA basati sulla visione artificiale di ragionare come gli esseri umani, utilizzando conoscenze pregresse, comprensione della fisica e buon senso per comprendere e agire nel mondo reale. Comprende spazio, tempo e principi fondamentali della fisica e può fungere da modello di pianificazione per determinare i passaggi successivi che un agente "embodied" (con presenza fisica nel mondo reale) potrebbe intraprendere.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire uno qualsiasi di questi modelli con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA.
Per iniziare, accedi al catalogo modelli di SageMaker JumpStart nella console SageMaker oppure utilizza l'SDK SageMaker Python per distribuire i modelli nell'account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.