Amazon Bedrock aggiunge il supporto per sei modelli open-weight completamente gestiti
Amazon Bedrock ora supporta sei nuovi modelli che spaziano dal ragionamento di frontiera alla programmazione agentica: DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1, GLM 4.7, GLM 4.7 Flash, Kimi K2.5 e Qwen3 Coder Next. Questi sei modelli offrono ai clienti l'accesso ai modelli open-weight più potenti attualmente disponibili, garantendo prestazioni di livello avanzato a costi di inferenza significativamente ridotti. Nel loro insieme coprono l'intero spettro di carichi di lavoro di IA per le aziende: DeepSeek V3.2 e Kimi K2.5 ampliano i confini del ragionamento avanzato e dell'intelligenza agentica, GLM 4.7 e MiniMax M2.1 stabiliscono nuovi standard per la programmazione autonoma con finestre di output di grandi dimensioni, mentre Qwen3 Coder Next e GLM 4.7 Flash offrono alternative leggere ed economiche, progettate appositamente per la distribuzione in produzione.
Questi modelli su Amazon Bedrock si basano su Project Mantle, un nuovo motore di inferenza distribuita progettato per l'esecuzione su larga scala di modelli di machine learning in Amazon Bedrock. Project Mantle semplifica e accelera l'onboarding di nuovi modelli su Amazon Bedrock, offre inferenza serverless, affidabile e ad alte prestazioni con controlli avanzati di qualità del servizio, garantisce quote clienti predefinite più elevate grazie alla gestione automatizzata della capacità e a pool unificati e fornisce compatibilità nativa con le specifiche dell'API OpenAI.
Per saperne di più e iniziare, vai alla console di Amazon Bedrock oppure consulta la documentazione del servizio qui. Per iniziare a usare gli endpoint di servizio compatibili con l'API OpenAI di Amazon Bedrock, consulta la documentazione qui.