Amazon SageMaker Studio lancia il supporto per gli IDE Kiro e Cursor come IDE remoti
Oggi, AWS annuncia la possibilità di connettersi in remoto dagli IDE Kiro e Cursor ad Amazon SageMaker Studio. Questa nuova funzionalità consente a data scientist, ingegneri ML e sviluppatori di utilizzare la configurazione Kiro e Cursor, con le relative capacità di sviluppo basato su specifiche, codifica conversazionale e generazione automatizzata di funzionalità, accedendo alle risorse di calcolo scalabili di Amazon SageMaker Studio. Collegando Kiro e Cursor a SageMaker Studio tramite l'estensione del kit di strumenti AWS, si elimina la necessità di passare dall'IDE locale all'infrastruttura cloud, mantenendo i flussi di lavoro di sviluppo agentico in un unico ambiente per tutti i servizi AWS di analisi e IA/ML.
SageMaker Studio offre un ampio set di ambienti di sviluppo integrato (IDE) su cloud completamente gestiti, tra cui JupyterLab e l'Editor di codice basato su Code-OSS (Open-Source Software), oltre all'IDE VS Code come IDE remoto. Da oggi è possibile utilizzare la propria configurazione Kiro e Cursor locale personalizzata, inclusi specifiche, file di steering e hook, accedendo alle risorse di calcolo e ai dati disponibili su Amazon SageMaker. È possibile autenticarsi utilizzando l'estensione del kit di strumenti AWS in Kiro o Cursor o l'interfaccia web di SageMaker Studio. Effettuata l'autenticazione, ci si può connettere a qualsiasi ambiente di sviluppo di SageMaker Studio in pochi semplici clic. Vengono mantenuti gli stessi limiti di sicurezza degli ambienti basati sul web di SageMaker Studio durante lo sviluppo di modelli IA e l'analisi dei dati nell'IDE locale preferito: Kiro o Cursor.
Per saperne di più, consulta la Guida per l'utente di SageMaker.