Amazon SageMaker Unified Studio introduce il supporto per la connessione remota dall'ambiente di sviluppo integrato (IDE) di Cursor
Oggi AWS rende disponibile la connessione remota dall'IDE Cursor ad Amazon SageMaker Unified Studio tramite l'estensione del Kit di strumenti AWS. Questa nuova funzionalità consente a data scientist, ingegneri ML e sviluppatori di sfruttare la configurazione di Cursor, incluse le funzionalità di completamento del codice basate sull'IA, modifica in linguaggio naturale e modifica di più file, accedendo alle risorse di calcolo scalabili di Amazon SageMaker. Collegando Cursor a SageMaker Unified Studio tramite l'estensione del Kit di strumenti AWS, è possibile eliminare il cambio di contesto tra l'IDE locale e l'infrastruttura cloud, mantenendo gli esistenti flussi di lavoro di sviluppo assistito dall'IA in un unico ambiente per tutti i servizi AWS di analisi e IA/ML.
SageMaker Unified Studio, parte della nuova generazione di Amazon SageMaker, offre un'ampia gamma di ambienti di sviluppo integrati (IDE) cloud completamente gestiti, tra cui JupyterLab ed Editor di codice basato su Code-OSS (Open-Source Software). Da oggi è possibile utilizzare la configurazione locale personalizzata di Cursor, comprese le regole personalizzate, le estensioni e le preferenze del modello di IA, accedendo alle risorse di calcolo e ai dati su Amazon SageMaker. Poiché Cursor è basato su Code-OSS, l'autenticazione avviene in modo sicuro tramite IAM attraverso l'estensione del Kit di strumenti AWS, garantendo l'accesso a tutti i domini e i progetti di SageMaker Unified Studio. Questa integrazione offre un collegamento diretto dall'ambiente di sviluppo locale basato sull'IA a un'infrastruttura scalabile per l'esecuzione di carichi di lavoro in ambiti quali elaborazione dei dati, servizi di analisi SQL come Amazon EMR, AWS Glue e Amazon Athena, e flussi di lavoro ML; il tutto con sicurezza di livello aziendale che include chiavi di crittografia gestite dal cliente e integrazione con AWS IAM.
La funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è accessibile. Per saperne di più, consulta la documentazione del supporto IDE locale.