Amazon CloudWatch Pipelines introduce il supporto per elaborazione condizionale e scarto degli eventi
Amazon CloudWatch Pipelines introduce ora il supporto per l'elaborazione condizionale e il nuovo processore Drop Events, offrendo un controllo più granulare sulla trasformazione dei dati di log. CloudWatch Pipelines è un servizio completamente gestito che inserisce, trasforma e instrada i dati di log verso CloudWatch senza richiedere la gestione dell'infrastruttura sottostante. Fino ad ora i processori venivano applicati in modo uniforme a tutte le voci di log. Con l'elaborazione condizionale, è possibile definire regole che determinano quando un processore viene eseguito e su quali voci di log opera, limitando la trasformazione ai soli dati rilevanti.
L'elaborazione condizionale è disponibile per 21 processori, tra cui Add Entries, Delete Entries, Copy Values, Grok, Rename Key e altri. Per ciascun processore, è possibile configurare una condizione "run when" (esegui quando) per escludere l'intero processore quando la condizione non è soddisfatta, oppure una condizione a livello di voce per controllare l'applicazione di ogni singola azione all'interno del processore. Il nuovo processore Drop Events consente di filtrare le voci di log indesiderate provenienti da connettori di pipeline di terze parti in base a condizioni personalizzate, favorendo la riduzione del rumore e l'ottimizzazione dei costi.
L'elaborazione condizionale e il processore Drop Events sono accessibili senza costi aggiuntivi in tutte le regioni AWS in cui CloudWatch Pipelines è disponibile al pubblico. Si applicano le tariffe standard di importazione e archiviazione di CloudWatch Logs.
Per iniziare, visita la pagina di CloudWatch Pipelines nella console di Amazon CloudWatch. Per saperne di più, consulta la documentazione di CloudWatch Pipelines.