Amazon SageMaker Unified Studio aggiunge la funzionalità di importazione/esportazione di notebook e la funzionalità di accelerazione per gli sviluppatori
I notebook di Amazon SageMaker Unified Studio ora supportano l'importazione e l'esportazione, semplificando la migrazione da JupyterLab e altre piattaforme di notebook. Questa versione introduce anche funzionalità di accelerazione per gli sviluppatori, tra cui riordinamento delle celle, scorciatoie da tastiera, ridenominazione delle celle e supporto SQL multi-riga, progettate per incrementare la produttività di data engineer e data scientist che operano con flussi di lavoro basati su notebook.
La funzionalità di importazione/esportazione supporta i formati .ipynb, .json e .py, preservando tipi di cella, metadati e output, rendendo la migrazione tra piattaforme un'operazione immediata. I notebook possono essere esportati in quattro formati: notebook Jupyter con requisiti (.zip), .ipynb standard, script Python (.py) e formato nativo di SageMaker Unified Studio (.json). Le funzionalità di accelerazione per sviluppatori consentono di riordinare le celle senza ricorrere a copia-incolla, assegnare nomi personalizzati alle celle per una navigazione più efficiente nei notebook complessi, utilizzare scorciatoie da tastiera consolidate per velocizzare lo sviluppo ed eseguire più istruzioni SQL in una singola cella, con i risultati organizzati in schede separate per un confronto e un'analisi agevole.
La funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è accessibile. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina marketing di Amazon SageMaker Unified Studio e la guida utente.