Cinque nuovi modelli Qwen per agenti di coding e ragionamento efficiente sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart
Oggi AWS ha annunciato la disponibilità dei modelli Qwen3-Coder-Next, Qwen3-30B-A3B, Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507, Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct e Qwen3.5-4B in Amazon SageMaker JumpStart, ampliando il portfolio di modelli di base disponibili per i clienti AWS. Questi cinque modelli Qwen offrono capacità specializzate che spaziano dal coding agentico al ragionamento efficiente, dal reasoning avanzato alla comprensione multimodale, consentendo ai clienti di sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale avanzata su diversi casi d’uso sull’infrastruttura AWS.
I modelli rispondono a diverse sfide dell'IA per le aziende con capacità dedicate:
Qwen3-Coder-Next eccelle nel ragionamento su orizzonti lunghi, nell’uso complesso di strumenti e nel recupero da errori di esecuzione, risultando ideale per agenti di coding in ambienti CLI/IDE.
Qwen3-30B-A3B supporta in modo fluido il passaggio tra modalità di ragionamento e non ragionamento, risultando adatto a attività di uso generale come dialogo multilingue, ragionamento matematico e chiamata di strumenti.
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 offre prestazioni significativamente migliorate nei compiti di ragionamento complesso in matematica, scienze e programmazione, con una migliore comprensione del contesto esteso.
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct è progettato per flussi di lavoro di coding agentico con formato personalizzato di chiamata di funzione e comprensione del contesto a livello di repository.
Qwen3.5-4B supporta l’addestramento unificato visione-linguaggio e 201 lingue, rendendolo ideale per implementazioni multimodali leggere.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire uno qualsiasi di questi modelli con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA.
Per iniziare, è possibile accedere alla sezione Modelli di SageMaker Studio oppure utilizzare l’SDK Python di SageMaker per distribuire i modelli nel proprio account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.