Amazon SageMaker Unified Studio ora supporta più spazi di codice all'interno dei progetti per domini IAM
Amazon SageMaker Unified Studio ora consente ai data worker di creare e gestire più spazi di codice (ambienti di sviluppo configurati individualmente) all'interno di un singolo progetto per domini IAM. In precedenza, i progetti erano limitati a uno spazio JupyterLab e a uno spazio Code Editor incorporato nel progetto. Con questo lancio, puoi ora lavorare in parallelo su diversi flussi di lavoro o esperimenti con differenti esigenze di configurazione di calcolo e storage, offrendo agli sviluppatori la flessibilità necessaria man mano che i carichi di lavoro crescono. Ad esempio, i data scientist possono ora lavorare in parallelo su attività di trasformazione dati a lunga esecuzione e su addestramento di modelli all'interno dello stesso progetto, utilizzando spazi separati.
Con più spazi, ciascuno mantiene il proprio volume persistente Amazon EBS, garantendo che file, dati e stato delle sessioni siano conservati in modo indipendente. È possibile scalare risorse di calcolo e storage per singolo spazio, metterli in pausa e riprenderli in qualsiasi momento e personalizzare l’ambiente di runtime per ogni attività specifica. Gli spazi possono essere aperti in schede del browser dedicate oppure collegati a un IDE locale, se si preferisce il proprio ambiente di sviluppo, con funzionalità complete incluso il supporto del piano a pagamento di Amazon Q. Questa funzionalità è particolarmente utile per chi necessita di ambienti isolati per flussi di lavoro paralleli pur operando all’interno di un unico progetto collaborativo.
Questa nuova funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è accessibile. Per ulteriori informazioni sugli spazi di codice nei progetti SageMaker Unified Studio, consulta Managing Code Spaces nella Amazon SageMaker User Guide.