Amazon SageMaker Unified Studio ora supporta VPC per i kernel dei notebook
Amazon SageMaker Unified Studio ora supporta Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) per i kernel dei notebook. Con questo lancio, i kernel dei notebook vengono eseguiti all’interno del VPC configurato a livello di dominio, offrendo alle aziende isolamento di rete per i carichi di lavoro interattivi di data analytics e machine learning (ML). Questo aiuta i clienti a soddisfare i requisiti di sicurezza e conformità mantenendo il traffico di calcolo dei notebook all’interno dei confini del VPC.
Con il supporto VPC per i kernel dei notebook, data engineer, analisti e data scientist possono connettersi a risorse private direttamente dai notebook. Il kernel del notebook eredita impostazioni VPC, subnet e security group definiti a livello di dominio SageMaker Unified Studio, consentendo agli amministratori di gestire centralmente le policy di rete. Ciò significa che è possibile interrogare database privati, accedere a API interne e lavorare con fonti dati non accessibili pubblicamente, tutto dallo stesso ambiente notebook che supporta SQL, Python e linguaggio naturale tramite l’agente dati integrato. Questa configurazione VPC si applica solo al compute interattivo del notebook, dove vengono eseguiti codice Python e dataframe. Per le configurazioni VPC con altri motori di calcolo, consulta la documentazione di ciascun motore.
Puoi utilizzare kernel notebook abilitati VPC in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è supportato. Per ulteriori informazioni, consulta la guida per l'utente di SageMaker Unified Studio e la pagina del prodotto Amazon SageMaker.